دانلود مقاله و خرید ترجمه:زمان آن فرا رسیده است: به سوی تخمین بیزی SEM در تحقیقات گردشگری - 2018

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده مدیریت توریسم ( Tourism Management )
  • The time has come: Toward Bayesian SEM estimation in tourism research زمان آن فرا رسیده است: به سوی تخمین بیزی SEM در تحقیقات گردشگری
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    زمان آن فرا رسیده است: به سوی تخمین بیزی SEM در تحقیقات گردشگری


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The time has come: Toward Bayesian SEM estimation in tourism research


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Tourism Management 64 (2018) 98-109


    نویسنده:

    A. George Assaf, Mike Tsionas, Haemoon Oh


    چکیده انگلیسی:

    While the Bayesian SEM approach is now receiving a strong attention in the literature, tourism studies still heavily rely on the covariance-based approach for SEM estimation. In a recent special issue dedicated to the topic, Zyphur and Oswald (2013) used the term “Bayesian revolution” to describe the rapid growth of the Bayesian approach across multiple social science disciplines. The method introduces several advantages that make SEM estimation more flexible and powerful. We aim in this paper to introduce tourism researchers to the power of the Bayesian approach and discuss its unique advantages over the covariance-based approach. We provide first some foundations of Bayesian estimation and inference. We then present an illustration of the method using a tourism application. The paper also conducts a Monte Carlo simulation to illustrate the performance of the Bayesian approach in small samples and discuss several complicated SEM contexts where the Bayesian approach provides unique advantages.
    Keywords: Bayesian approach | SEM | Small samples | Monte Carlo simulation


    چکیده فارسی:

    با اینکه درحال حاضر دیدگاه مدلسازی ساختاری معادله ای (SEM) بیزی توجه زیادی را در منابع علمی جلب کرده است، اما مطالعات گردشگری هنوزهم برای تخمین SEM به شدت روی دیدگاه مبتنی بر هم – پراکنش تکیه می کنند. مجله زیفور و اوسوالد (2013) در یک شماره ویژه اختصاص یافته به این موضوع، از عبارت "انقلاب بیزی" برای توصیف رشد سریع دیدگاه بیزی دربین رشته های مختلف علوم اجتماعی استفاده کرده است. این روش چندین مزیت را معرفی می کند که تخمین SEM را انعطاف پذیرتر و قدرتمندتر می کند. هدف ما در این مقاله معرفی قدرت دیدگاه بیزی به محققان گردشگری و بحث روی مزایای منحصر به فرد آن از طریق دیدگاه مبتنی بر هم پراکنش می باشد. ما ابتدا برخی پایه های تخمین و استنتاج بیزی را ارائه می دهیم. سپس با استفاده از یک کاربرد گردشگری، نمایی از این روش را نشان می دهیم. این مقاله همچنین یک شبیه سازی مونت کارلو را انجام می دهد تا عملکرد دیدگاه بیزی را در نمونه های کوچک نشان دهد و روی زمینه های مختلف پیچیده SEM بحث کند جاییکه دیدگاه بیزی مزایای منحصر به فردی را فراهم می کند.
    کلیدواژه ها: دیدگاه بیزی | SEM | نمونه های کوچک | شبیه سازی مونت کارلو


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 39

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1235 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  32400 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
مدیریت-توریسم
موضوعات
footer