دانلود مقاله و خرید ترجمه:الگوریتم قطعه‌بندی تصویر بر مبنای الگوریتم بهبود یافته کلونی مورچه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ها - 2014

روز دانشجو

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پردازش تصویر ( Image Processing )
  • Image Segmentation Algorithm Based on Improved Ant Colony Algorithm الگوریتم قطعه‌بندی تصویر بر مبنای الگوریتم بهبود یافته کلونی مورچه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ها

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم قطعه‌بندی تصویر بر مبنای الگوریتم بهبود یافته کلونی مورچه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ها


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Image Segmentation Algorithm Based on Improved Ant Colony Algorithm


    منبع:

    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Vol.7, No.3 (2014),


    نویسنده:

    Xumin Liu, Xiaojun Wang, Na Shi and Cailing Li


    چکیده انگلیسی:

    In the process of image segmentation, the basic ant colony algorithm has some disadvantages, such as long searching time, large amounts of calculation, and rough image segmentation results. This paper proposes an improved ant colony algorithm. Applying different transfer rules and pheromone update strategies to different regions of an image, including background, target, edge and noise, we develop a highly adaptive image segmentation method with high edge detection accuracy and high algorithm implementation efficiency. In the initial stage of image segmentation, we apply the idea of fuzzy clustering, which enables ants to gather quickly to the edge in the background and the target area of the image. In the later stage of image segmentation, we introduce an edge search strategy in the edge area. A following experiment shows that this developed image segmentation method can split the target more quickly and accurately.
    Key words: Ant Colony Algorithm | Image segmentation | Fuzzy Clustering | Edge search strategy


    چکیده فارسی:

    در فرآیند قطعه‌بندی تصویر، الگوریتم اصلی کلونی مورچه‌ها دارای معایبی است که از جمله آن‌ها می‌توان به زمان طولانی جستجو، مقادیر بزرگ محاسباتی و نیز نتایج تقریبی قطعه‌بندی تصویر اشاره کرد. این مقاله الگوریتم بهبود یافته کلونی مورچه‌ها را معرفی می‌نماید. ما با بکارگیری از قواعد انتقال مختلف و راهبردهای بروزرسانی فرومون در مناطق مختلف یک تصویر شامل پس‌زمینه، هدف، لبه و نویز یک روش قطعه‌بندی تصویر کاملاً تطبیقی ارائه می‌دهیم که از دقت بالا در آشکارسازی لبه‌ها و نیز کارایی بالا در پیاده‌سازی الگوریتم برخوردار می‌باشد. در مرحله آغازین قطعه‌بندی تصویر از طرح خوشه‌بندی فازی استفاده می‌کنیم؛ طرحی که مورچه را قادر می‌سازد تا به سرعت در لبه پس‌زمینه و ناحیه هدف تصویر جمع شود. در مرحله بعدی، راهبرد جشتجوی لبه در ناحیه لبه را معرفی می‌کنیم. آزمایش ذیل نشان می‌دهد که روش قطعه‌بندی تصویر ارائه شده می‌تواند هدف مورد نظر را با سرعت و دقت به چند تکه تقسیم نماید.
    واژگان کلیدی: کلونی مورچه‌ها | قطعه‌بندی تصویر | خوشه‌بندی فازی | راهبرد جستجوی لبه


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 18

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 137 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان  20000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پردازش-تصویر
موضوعات
footer