سال انتشار:

2016

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

مکانیزم‌های امنیتی نوظهور برای سامانه‌های فیزیکی مجازی پزشکی

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Emerging Security Mechanisms for Medical Cyber Physical Systems

---

منبع:

IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform. 2016 May-Jun;13(3):401-16. doi: 10.1109/TCBB.2016.2520933

---

نویسنده:

Ovunc Kocabas, Tolga Soyata, Member, IEEE, and Mehmet K. Aktas

---

چکیده انگلیسی:

The following decade will witness a surge in remote health-monitoring systems that are based on body-worn monitoring devices. These Medical Cyber Physical Systems (MCPS) will be capable of transmitting the acquired data to a private or public cloud for storage and processing. Machine learning algorithms running in the cloud and processing this data can provide decision support to healthcare professionals. There is no doubt that the security and privacy of the medical data is one of the most important concerns in designing an MCPS. In this paper, we depict the general architecture of an MCPS consisting of four layers: data acquisition, data aggregation, cloud processing, and action. Due to the differences in hardware and communication capabilities of each layer, different encryption schemes must be used to guarantee data privacy within that layer. We survey conventional and emerging encryption schemes based on their ability to provide secure storage, data sharing, and secure computation. Our detailed experimental evaluation of each scheme shows that while the emerging encryption schemes enable exciting new features such as secure sharing and secure computation, they introduce several orders-of-magnitude computational and storage overhead. We conclude our paper by outlining future research directions to improve the usability of the emerging encryption schemes in an MCPS.
Index Terms: Medical Cyber Physical Systems | Medical Data Privacy | Homomorphic Encryption | Attribute-Based Encryption

---

چکیده فارسی:

دهه بعد شاهد افزایش دستگاه ها سیستم نظارت از راه دورخواهیم بودکه بر پایه نظارت بر جسم و بدن استوار است. این سیستم های فیزیکی مجازی پزشکی (MCPS) قادر به انتقال داده های به دست آمده برای ذخیره سازی و پردازش یک ابر خصوصی یا عمومی می باشد. الگوریتم های یادگیری ماشین در حال اجرا و پردازش این داده ها در ابرمی‌تواند یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای متخصصان مراقبت های بهداشتی باشند. شکی نیست که امنیت و حریم خصوصی اطلاعات پزشکی یکی از مهمترین نگرانی ها کشوردرطراحی یک MCPS است. در این مقاله، معماری کلی یک MCPS را که شامل چهار لایه می باشدرا شرح میدهیم: کسب اطلاعات، جمع آوری داده ها، پردازش ابر و عمل. با توجه به تفاوت های سخت افزار و قابلیت های ارتباطی هر لایه، طرح های رمزنگاری مختلف باید برای حفظ حریم خصوصی داده ها در آن لایه استفاده شود. ما طرح های رمزگذاری معمولی و در حال ظهور آنها رابراساس توانایی ذخیره سازی امن، اشتراک گذاری داده ها و محاسبات مطمئن مورد بررسی قرار می‌دهیم ارزیابی آزمایشی مفصلی از هر طرح ما نشان می دهدکه در حالی که طرح های رمزنگاری در حال ظهور ویژگی های جدید هیجان انگیز مانند اشتراک گذاری امن و محاسبات امن، را فراهم می کند.انها چندین محاسبات چند منظوره(افزایشی) ومنبع نگهداری را نیز معرفی میکنند. ما مقاله خود را در جهت بهبود قابلیت استفاده از طرح های رمزنگاری MCPS درتحقیقات آینده به نتیجه میرسانیم
اصطلاحات شاخص - سیستم های فیزیکی مجازی پزشکی | حریم خصوصی داده ها | رمزگذاری هم ریختی | رمزگذاری مبتنی بر مشخصه

---

---

---

---

حجم فایل: 651 کیلوبایت

---

قیمت: 40000 تومان  32000 تومان(20% تخفیف)

---

توضیحات اضافی:

---

---

---