دانلود مقاله و خرید ترجمه:اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک و پوشش نقاط آزمایش - 2014

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm )
  • Test Case Prioritization Based on Genetic Algorithm and Test-Points Coverage اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک و پوشش نقاط آزمایش

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک و پوشش نقاط آزمایش


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Test Case Prioritization Based on Genetic Algorithm and Test-Points Coverage


    منبع:

    Springer International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing 2014


    نویسنده:

    Weixiang Zhang, Bo Wei, and Huisen Du


    چکیده انگلیسی:

    By optimizing the execution order of test cases, test case prioritization techniques can effectively improve the efficiency of software testing. Test case prioritization is becoming a hot topic in software testing research. Combining genetic algorithm with test-points coverage, this paper obtains some meaningful research results in test case prioritization, especially for the functional testing. Firstly, presents two new test case prioritization evaluations APTC and its improvement APRC_C. As focused on test-points coverage, these evaluations are more suitable for black-box testing. Then, proposes a test case prioritization method based on genetic algorithm, whose representation, selection, crossover and mutation are designed for black-box testing. Finally, verifies the proposed method by experiments data. The experimental results show that the proposed method can achieve desired effect.
    Keywords: Software Testing | Test Case Prioritization | Genetic Algorithm | Evaluation Function | Black-box Testing | Software Engineering


    چکیده فارسی:

    با بهینه سازی ترتیب اجرایی موارد آزمایشی، شیوه های اولویت بندی مورد آزمایشی می توانند بطور موثری بازدهی آزمایش نرم افزار را بالا برند. اولویت بندی مورد آزمایشی، در حال تبدیل شدن به یک موضوع قابل توجه در تحقیق آزمایش نرم افزار است. این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیک با پوشش نقاط آزمایش، برخی نتایج تحقیقی معناداری را در اولویت بندی مورد آزمایشی به ویژه برای آزمایش کارکردی بدست می آورد. ابتدا، دو ارزیابی جدید اولویت بندی مورد آزمایشی APTC و اصلاحیه آن APRC-C را ارائه می دهد. این ارزیابی ها چون متمرکز بر پوشش نقاط آزمایش هستند، برای آزمایش جعبه سیاه مناسب تر می باشند. سپس، یک روش اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک ارائه می دهد که نمایش، انتخاب، تقابل و جهش آن برای آزمایش جعبه سیاه طراحی می شود. در نهایت، روش پیشنهادی را با داده های آزمایشات بازبینی می کند. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهند که روش پیشنهادی می تواند اثر مطلوب را ایجاد کند.
    کلیدواژه ها: آزمایش نرم افزار | اولویت بندی مورد آزمایشی | الگوریتم ژنتیک | تابع ارزیابی | آزمایش جعبه سیاه | مهندسی نرم افزار


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 17

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 315 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان  22500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ژنتیک
موضوعات
footer