دانلود مقاله و خرید ترجمه:بررسی عملکرد شبکه عصبی دارای تغذیه رو به جلو برای حریم هم ارز با وسایل باسیم/ پروتکل های دسترسی محافظت شده با وای فای - 2016
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده شبکه های عصبی ( Neural Networks )
  • Performance Evaluation of Feed Forward Neural Network for Wired Equivalent Privacy/Wi-Fi Protected Access Protocols بررسی عملکرد شبکه عصبی دارای تغذیه رو به جلو برای حریم هم ارز با وسایل باسیم/ پروتکل های دسترسی محافظت شده با وای فای

    دسته بندی:

    شبکه های عصبی - Neural Networks


    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بررسی عملکرد شبکه عصبی دارای تغذیه رو به جلو برای حریم هم ارز با وسایل باسیم/ پروتکل های دسترسی محافظت شده با وای فای


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Performance Evaluation of Feed Forward Neural Network for Wired Equivalent Privacy/Wi-Fi Protected Access Protocols


    منبع:

    Indian Journal of Science and Technology, Vol 9(31), DOI: 10.17485/ijst/2016/v9i31/91847, August 2016


    نویسنده:

    Menal and Sumeet Gill


    چکیده انگلیسی:

    Objective: Millions of people use wireless devices in their day to day diligences without knowing the security facets of Wireless Technology. The aim of our research is to enhance the execution of widely used wireless devices’s protocols by examining their behavior with Feed Forward Neural Network. Fundamentally, Neural Network is a multilayer perceptron network. It processes the records one at a time and “learn” by comparing the obtained output with the actual output. Hidden layer neurons play a cardinal role in the performance of Back Propagation. The process of determining the number of hidden layer neurons is still obscure. The work is focused on performance evaluation of the hidden layer neurons for WEP (Wired Equivalent Privacy) and WPA (Wi-Fi Protected Access) protocols.
    Methods/ Statistical Analysis: For this work, three network architectures have been picked out to perform the analysis. The research work is carried out by using Back Propagation Algorithm in Neural Network Toolbox on the data captured by using Wireshark tool.
    Findings: The behavior of various unlike hidden neurons is evaluated through simulation technique. Network performance is also diagnosed with the help of epochs and Mean Square Error (MSE). The performance of Neural Network is evaluated and outcomes indicate that hidden layer neurons affect the functioning of the network.
    Improvement: We would like to work with the parameter and learning of the Neural Network to achieve best results.
    Keywords: Back Propagation | Feed Forward Neural Network | Hidden Layer | Mean Square Error | Wi-Fi Protected Access | Wired Equivalent Privacy


    چکیده فارسی:

    هدف: میلیون ها نفر بدون اینکه جنبه های فناوری بی سیم را بدانند، از وسایل بی سیم در زندگی کارهای روزانه خود استفاده می کنند. هدف تحقیق ما ارتقای اجرای پروتکل های وسایل بی سیم ازطریق بررسی رفتار آنها در شبکه عصبی دارای تغذیه رو به جلو می باشد که به صورت گسترده استفاده می شوند. اساسا" شبکه عصبی یک شبکه رشته ای چند لایه ای می باشد. این شبکه، داده های ثبت شده را یکی یکی پردازش می کند و ازطریق مقایسه خروجی به دست آمده با خروجی واقعی، به اطلاعات دست می یابد. رشته های عصبی دارای لایه پنهان یک نقش اصلی در عملکرد نشر و انتشار رو به عقب دارد. فرآیند تعیین تعداد رشته های عصبی دارای لایه پنهان هنوزهم مبهم است. این کار تحقیقی روی ارزیابی عملکرد رشته های عصبی دارای لایه پنهان برای پروتکل های WEP (حریم هم ارز با وسایل با سیم) و WPA (دسترسی محافظت شده با وای فای) متمرکز می باشد.
    روشها/ تحلیل آماری: برای این کار، سه معماری شبکه ای جهت انجام تحلیل، انتخاب شده است. این کار تحقیقی با استفاده از الگوریتم انتشار رو به عقب در جعبه ابزار شبکه عصبی روی داده های به دست آمده با استفاده از ابزار وایرشارک، انجام می شود.
    یافته ها: رفتار شبکه های عصبی غیر پنهان ازطریق روش شبیه سازی بررسی می شود. عملکرد شبکه نیز با کمک داده های تاریخی و خطای مربع میانگین (MSE) تشخیص داده می شود. عملکرد شبکه عصبی بررسی می شود و نتایج نشان می دهند که شبکه های عصبی دارای لایه پنهان بر کارکرد شبکه اثر می گذارند.
    بهبود: ما دوست داریم که با پارامتر و یادگیری شبکه عصبی کار کنیم تا به بهترین نتایج دست یابیم.
    کلیدواژه ها: انتشار رو به عقب | شبکه عصبی دارای تغذیه رو به جلو | لایه پنهان | خطای مربع میانگین | دسترسی محافظت شده با وای فای | حریم هم ارز با وسایل با سیم


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 21

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 987 کیلوبایت


    قیمت: 34320 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5058 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 39325 :::::::: افراد آنلاین: 55