دانلود مقاله و خرید ترجمه:تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از خوشه بندی فازی پویای C Means - 2015

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده امنیت ( Security )
  • Network Intrusion Detection Using Dynamic Fuzzy C Means Clustering تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از خوشه بندی فازی پویای C Means

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از خوشه بندی فازی پویای C Means


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Network Intrusion Detection Using Dynamic Fuzzy C Means Clustering


    منبع:

    International Journal of New Technologies in Science and Engineering Vol. 2, Issue. 4, October 2015


    نویسنده:

    Richa Sampat, Shilpa Sonawani


    چکیده انگلیسی:

    Internet has become a vital part of any organization. But with the growth of internet, intrusion and attacks have also increased. Thus, there arises a need of robust and powerful intrusion detection systems which can detect the attacks. Recently, many novel methods are experimented to build strong IDSs. In this paper, we implement a new Improved Dynamic FCM algorithm and successfully integrate it in WEKA to expand the system functions of the open-source platform, so that users can directly call the FCM algorithm to do fuzzy clustering analysis. Besides, considering the shortcoming of the classical FCM algorithm in selecting the initial cluster centers, we represent this Improved DFCM algorithm which adopts a new strategy to optimize the selection of original cluster centers. A novel classification via dynamic fuzzy c means clustering algorithm has been proposed to build an efficient anomaly based network intrusion detection model. A subset of KDD Cup 99 intrusion detection benchmark dataset has been used for the experiment. The proposed novel concept will be efficient in terms of detection accuracy, low false positive rate in comparison to the other existing methods.
    Keywords: Network Intrusion Detection | Fuzzy Clustering | WEKA | Dynamic clustering | Improved Dynamic Fuzzy C Means (IDFCM).


    چکیده فارسی:

    اینترنت ، به بخش حیاتی هر سازمان تبدیل شده است. اما با رشد اینترنت، نفوذ و حملات نیز افزایش یافته است. بنابراین، نیاز به سیستم های تشخیص نفوذ قدرتمند و قوی افزایش یافته است. این سیستم ها قادر به شناسایی حملات هستند. اخیرا، بسیاری از روش های جدید به منظور ساخت سیستم های تشخیص دخالت (IDS) قدرتمند، مورد آزمایش قرار گرفته اند. در این مقاله ، ما از الگوریتم پویای بهبود یافته ی جدید FCM استفاده کرده و آن را به صورت موفقیت آمیز در WEKA به منظور گسترش عملکرد سیستم پلت فرم منبع باز، اغام کرده ایم بطوریکه کاربران قادر خواهند بود تا به صورت مستقیم با الگوریتم FCM به منظور انجام بررسی خوشه بندی فازی، ارتباط برقرار کنند. همچنین، با توجه به کمبود الگوریتم FCM کلاسیک در انتخاب مراکز اولیه ی خوشه، ما الگوریتم بهبود یافته ی DFCM را که استراتژی جدیدی را برای بهینه سازی انتخاب مراکز خوشه ای اصلی اتخاذ می کند، مطرح می کنیم. یک طبقه بندی جدید از طریق الگوریتم خوشه بندی فازی پویای C Means به منظور ساخت یک آنومالی اثربخش مبتنی بر مدل تشخیص نفوذ شبکه ارائه شده است. یک زیر مجموعه از مجموعه داده های معیاری تشخیص نفوذ KDD Cup 99 برای این آزمایش مورد استفاده قرار گرفته است. مفهوم جدید مطرح شده از نظر دقت تشخیص اثر بخش بوده و نرخ پایین مثبت کاذبی را در مقایسه با سایر روش های موجود داراست.
    کلمات کلیدی: تشخیص نفوذ شبکه | خوشه بندی فازی | WEKA | خوشه بندی پویا | C Means فازی پویای بهبود یافته (IDFCM)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 16

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 220 کیلوبایت


    قیمت: 20000 تومان  16000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer