دانلود مقاله و خرید ترجمه:تبلیغات هدفمند در شبکه های اجتماعی با استفاده از سیستم های توصیه گر

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های اجتماعی ( Social Networks )
  • Targeted Advertisement in Social Networks using Recommender Systems تبلیغات هدفمند در شبکه های اجتماعی با استفاده از سیستم های توصیه گر

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تبلیغات هدفمند در شبکه های اجتماعی با استفاده از سیستم های توصیه گر


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Targeted Advertisement in Social Networks using Recommender Systems


    منبع:

    IEEE, e-Commerce in Developing Countries: With Focus on e-Security (ECDC), 2013


    نویسنده:

    Ahmad.A Kardan, Maryam Hooman


    چکیده انگلیسی:

    Within the emergence of social web (web 2.0), new platform in technology named social networks, brought in to being. Social networks (SN) become more crowded and their rapidly growth caused scientists to search for methods analyzing the data which is implicated in social networks. Social network analysis with special attention to SN’s graph is a method that helps data extraction. These data could be used in targeted advertisements (Ad) which could impress users more. In the field of e-advertisements, presenting ads and sales are combined together using hypertexts or hypermedia to the nearest retailer or e-shops. So, targeted advertisement could be mentioned as an effective solution in the field of marketing on the web. Scientists have been focused on various variables and features that could be considered to target users in an appropriate way. While mentioning them, some new features are added. In this article, a framework has been proposed which facilitate targeted advertisements in social networks’ platform; using social networks information, previous advertisements and their status to have more precise information for recommender systems. Recommender system is used as a tool to target each user according to its preferences and interests. The main goal is to show the most effective advertisements in sidebar and attract users to share word of mouth (WOM) advertisements with each other. Considering user’s type through their activity in a social network and omitting repetitive advertisements ease our aim.
    Keywords: social networks | advertisement | word of mouth | recommender systems | multimedia mining


    چکیده فارسی:

    در زمان ظهور وب اجتماعی (وب 2.0 ( , جایگاهی نوین در تکنولوژی , با نام شبکه های اجتماعی به وجود آمد. شبکه های اجتماعی (SN ) ازدیاد پیداکرده و رشد سریع آن ها موجب شد تا محققان دست به دامن روش هایی شوند که به منظور بررسی دسته ای از داده های موجود در شبکه های اجتماعی به کار می رفتند. بررسی شبکه ی اجتماعی با در نظر گرفتن گراف SN , روشی برای کمک به استخراج داده ها است. این داده ها می توانند در تبلیغات هدفمند (Ad ) که به منظور تحت تاثیر قرار دادن کاربران به کار می رود , مورد استفاده قرار گیرند. در زمینه ی تبلیغات الکترونیک , ارائه ی تبلیغات و فروش با استفاده از ابر متن ها یا ابر رسانه ها , نسبت به نزدیکترین خرده فروشی ها یا فروشگاه های اینترنتی انجام می پذیرد. بنابراین , تبلیغات هدفمند , می تواند به عنوان یک راه حل موثر در زمینه ی بازاریابی در سطح وب مطرح گردد. محققان بر روی متغیر ها و ویژگی های مختلفی تمرکز کرده اند که می توانند برای کاربران هدف به شیوه ای مناسب مطرح گردند. در زمان اشاره به آن ها , ویژگی های جدیدی به آن ها اضافه میگردد. در این مقاله , چارچوبی ارائه شده است که تسهیل تبلیغات هدفمند در جایگاه شبکه های اجتماعی , با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی , تبلیغات پیشین و موقعیت آن ها به منظور داشتن اطلاعات دقیق تر , برای سیستم های توصیه گر مورد استفاده قرار می گیرد.
    سیستم های توصیه گر به عنوان یک ابزار , به منظور بر آورده کردن هدف هر کاربر مطابق با تنظیمات و منافع وی مورد استفاده قرار می گیرند. هدف اساسی به نمایش گذاشتن بیشترین تبلیغات تاثیر گذار در sidebar و جذب کاربران برای به اشتراک گذاری تبلیغات دهانی ( WOM ) با یکدیگر است. هدف ما تشخیص نوع کاربران , از طریق بررسی فعالیت آنان در یک شبکه ی اجتماعی و حذف موارد تبلیغاتی تکراری است.
    کلمات کلیدی: شبکه های اجتماعی | تبلیغات دهانی | سیستم های توصیه گر | استخراج رسانه ای.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 24

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 385 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان  20000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-اجتماعی
موضوعات
footer