با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
داده های بزرگ - big data
سال انتشار:
2018
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
داده و دانش کاوی با داده های بزرگ برای تولید هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله:
Data and knowledge mining with big data towards smart production
منبع:
sciencedirect - elsevier - Journal of Industrial Information Integration 9 (2018) 1–13
نویسنده:
Ying Cheng, Ken Chen, Hemeng Sun, Yongping Zhang, Fei Tao
چکیده انگلیسی:
Driven by the innovative improvement of information and communication technologies (ICTs) and their applications into manufacturing industry, the big data era in manufacturing is correspondingly arising, and the
developing data mining techniques (DMTs) pave the way for pursuing the aims of smart production with the
real-time, dynamic, self-adaptive and precise control. However, lots of factors in the ever-changing environment
of manufacturing industry, such as, various of complex production processes, larger scale and uncertainties,
more complicated constrains, coupling of operational performance, and so on, make production management
face with more and more big challenges. The dynamic inflow of a large number of raw data which is collected
from the physical manufacturing sites or generated in various related information systems, caused the heavy
information overload problems. Indeed, most of traditional DMTs are not yet sufficient to process such big data
for smart production management. Therefore, this paper reviews the development of DMTs in the big data era,
and makes discussion on the applications of DMTs in production management, by selecting and analyzing the
relevant papers since 2010. In the meantime, we point out limitations and put forward some suggestions about
the smartness and further applications of DMTs used in production management.
Keywords: Big data | Data mining techniques (DMTs) | Production management | Smart manufacturing | Statistical analysis | Knowledge discovery
چکیده فارسی:
مطابق با پیشرفت نوآورانه فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و کاربرد آنها در صنعت تولید، دوران بزرگ داده های تولیدی مطابق با انها است و تکنیک های داده کاوی (DMTs)، راه را برای دستیابی به اهداف تولید هوشمند با کنترل زمان واقعی، پویا، خود سازگار و دقیق فراهم می سازد. با این حال، بسیاری از عوامل در محیط همیشه در حال تغییر در صنعت تولید هستند، از جمله، فرآیندهای تولید پیچیده، مقیاس بزرگ و عدم اطمینان، محدودیت پیچیده تر، ترکیب عملکردی عملیات، و غیره، که تولید مدیریت را با چالش های بزرگی همراه می سازد. ورودی پویا تعداد زیادی از داده های خام که از مکان های تولید فیزیکی جمع آوری شده یا تولید شده است؛ در سیستم های مختلف مربوط به اطلاعات، موجب شد تا مشکلات سنگین اطلاعات بیش از حد فراهم شود. در واقع، بسیاری از DMT های سنتی هنوز به اندازه کافی برای پردازش داده های بزرگ در تولید مدیریت هوشمند نیستند. بنابراین، در این مقاله، توسعه DMT ها در دوران بزگی از داده ها را مورد بررسی قرار می دهیم و از سال 2010 با انتخاب و تجزیه و تحلیل مقالات مربوطه در مورد کاربرد DMT ها در مدیریت تولید بحث می کنیم. در عین حال، در این مقاله ما محدودیت ها را مطرح می کنیم و برخی از پیشنهادات را در مورد هوشمند بودن و کاربرد بیشتر DMT ها که در مدیریت تولید به کار می رود را ارائه می دهیم.
کلمات کلیدی: داده های بزرگ | تکنیک های داده کاوی (DMTs) | مدیریت تولید | تولید هوشمند | تجزیه و تحلیل آماری | کشف دانش
حجم فایل: 459 کیلوبایت
قیمت: 78000 تومان
توضیحات اضافی: یک مقاله جدید و عالی و بسیار پر محتوا در زمینه داده های بزرگ و داده کاوی از مجله Journal of Industrial Information Integration
تعداد نظرات : 0