دانلود مقاله و خرید ترجمه:تحلیل پوشش داده های فازی شهودی: کاربردی برای بخش بانکداری در هند - 2015

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده سیستم های خبره ( expert systems )
  • Intuitionistic fuzzy data envelopment analysis: An application to the banking sector in India تحلیل پوشش داده های فازی شهودی: کاربردی برای بخش بانکداری در هند

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحلیل پوشش داده های فازی شهودی: کاربردی برای بخش بانکداری در هند


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Intuitionistic fuzzy data envelopment analysis: An application to the banking sector in India


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Expert Systems with Applications 42 (2015) 4982–4998


    نویسنده:

    Jolly Puri, Shiv Prasad Yadav


    چکیده انگلیسی:

    Intuitionistic fuzzy set (IFS) is an extension of fuzzy set and an approach to define a fuzzy set where available information is not sufficient to define an imprecise concept by means of a conventional fuzzy set. The existing fuzzy DEA (FDEA) models for measuring relative fuzzy efficiencies of decision making units (DMUs) are limited to fuzzy input/output data. However, in real life applications, some inputs and outputs of subjective, linguistic and vague forms may possess intuitionistic fuzzy essence instead of fuzziness. Therefore, in the present study, we extend FDEA to intuitionistic fuzzy DEA (IFDEA) in which the input/output data are represented by intuitionistic fuzzy numbers (IFNs), in particular triangular IFNs (TIFNs). This is the first study in analysing optimistic and pessimistic efficiencies with intuitionistic fuzzy input/output data in DEA. In this study, we develop models to measure optimistic and pessimistic efficiencies of each DMU in intuitionistic fuzzy environment (IFE). By using super-efficiency technique, we develop algorithms to obtain the complete ranking of the DMUs when optimistic and pessimistic situations are considered separately. Further, to rank the DMUs when both optimistic and pessimistic situations are taken simultaneously as hybrid approach, we propose two alternate ranking methods based on levels of inefficiencies and efficiencies respectively. To address the overall performance using optimistic and pessimistic situations together in IFEs, we propose a hybrid IFDEA performance decision model. To validate the proposed methodology and proposed ranking methods, we illustrate different numerical examples and then compare the results with an existing ranking approach based on geometric average efficiency index. Moreover, we present an application of the proposed approach to the banking sector in which two inputs, namely, labour and operating expenses possess intuitionistic fuzzy essence at branch level, and are represented as TIFNs.
    Keywords: Fuzzy DEA | Intuitionistic fuzzy DEA | Optimistic and pessimistic | performance | Ranking methods | Bank branch efficiency


    چکیده فارسی:

    سری فازی شهودی (IFS) گسترشی از سری فازی و راهکاری برای تعریف یک سری فازی است زمانیکه اطلاعات موجود برای تعریف یک مفهوم غیردقیق توسط یک سری فازی قراردادی کافی نیست. مدل های DEA فازی موجود (FDEA) برای سنجش کارایی های فازی نسبی واحدهای تصمیم گیری (DMU) محدود به داده های ورودی/خروجی فازی هستند. البته در کاربردهای زندگی واقعی، بعضی از ورودی ها و خروجی ها به شکل فردی، زبانی و مبهم ممکن است بجای ابهام (فازی بودن) دارای ماهیت فازی شهودی باشند. بنابراین ما در مطالعه حاضر FDEA را به DEA فازی (IFDEA) گسترش دهیم، که در آن، داده های ورودی/خروجی توسط اعداد فازی شهودی (IFS) نمایش داده می شوند (خصوصاً IFS های مثلثی). این مطالعه اولین مطالعه در تحلیل کارایی های خوشبینانه/بدبینانه با داده های ورودی/خروجی فازی در DEA است. ما در این مطالعه مدل هایی را برای سنجش کارایی های خوش بینانه و بدبینانه از هر DMU در محیط فازی شهودی (IFS) ایجاد کردیم. ما با استفاده از تکنیک کارایی برتر الگوریتم هایی را ایجاد کردیم تا رتبه بندی کامل DMU ها بدست آوریم وقتی که شرایط خوش بینانه و بدبینانه بصورت جداگانه بررسی شوند. همچنین، برای رتبه بندی DMU ها وقتی که هر دو شرایط خوش بینانه و بدبینانه بطور همزمان بعنوان راهکار ترکیبی در نظر گرفته شوند، ما دو روش رتبه بندی دیگر را بترتیب بر مبنای سطوح ناکارآمدی و کارایی پیشنهاد میکنیم. برای بررسی عملکرد و کارایی کلی با استفاده از شرایط خوش بینانه و بدبینانه در IFS ، ما یک مدل تصمیم گیری کارایی IFDEA ترکیبی را پیشنهاد کردیم. برای اعتباریابی روش پیشنهادی و روشهای رتبه بندی پیشنهادی، ما مثالهای عددی مختلفی را توضیح دادیم و سپس نتایج را بر اساس شاخص کارایی میانگین هندسی، با راهکار رتبه بندی موجود مقایسه کردیم. ما همچنین کاربرد راهکار پیشنهادی را در بخش بانکداری معرفی کردیم، که در آن، دو ورودی با نامهای مخارج عملیاتی و کار در سطح شعبه ای دارای ماهیت فازی شهودی هستند و بصورت TIFN معرفی می گردند.
    کلمات کلیدی: DEA فازی | DEA فازی شهودی | کارایی خوش بینانه و بدبینانه | روشهای رتبه بندی | کارایی شعبه بانک


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 53

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1554 کیلوبایت


    قیمت: 40000 تومان  32000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
سیستم-های-خبره
موضوعات
footer