با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
داده کاوی - data mining
سال انتشار:
2017
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
پیش بینی رفتار بازار بورس با استفاده از روش داده کاوی و تحلیل عاطفی اخبار
عنوان انگلیسی مقاله:
Predicting Stock Market Behavior using Data Mining Technique and News Sentiment Analysis
منبع:
I:J: Intelligent Systems and Applications, 2017, 7, 22-30
نویسنده:
Ayman E: Khedr, S:E:Salama, Nagwa Yaseen
چکیده انگلیسی:
Stock market prediction has become an
attractive investigation topic due to its important role in
economy and beneficial offers. There is an imminent
need to uncover the stock market future behavior in
order to avoid investment risks. The large amount of data
generated by the stock market is considered a treasure of
knowledge for investors. This study aims at constructing
an effective model to predict stock market future trends
with small error ratio and improve the accuracy of
prediction. This prediction model is based on sentiment
analysis of financial news and historical stock market
prices. This model provides better accuracy results than
all previous studies by considering multiple types of
news related to market and company with historical
stock prices. A dataset containing stock prices from three
companies is used. The first step is to analyze news
sentiment to get the text polarity using naïve Bayes
algorithm. This step achieved prediction accuracy results
ranging from 72.73% to 86.21%. The second step
combines news polarities and historical stock prices
together to predict future stock prices. This improved the
prediction accuracy up to 89.80%.
Index Terms: Data Mining | Stock Market | sentiment analysis | Text Mining | news sentiment analysis.
چکیده فارسی:
پیش بینی بازار سهام به دلیل نقش مهم خود در پیشنهادات اقتصادی و سودمند، تبدیل به یک موضوع پژوهشی جذاب شده است. به منظور اجتناب از خطرات سرمایه گذاری، نیازی حتمی به کشف رفتار آتی بازار سهام وجود دارد. مقدار زیاد داده های تولید شده توسط بازار سهام به عنوان یک گنجینه ای از دانش برای سرمایه گذاران تلقی می شود. هدف این مطالعه ساخت یک مدل مفید برای پیش بینی گرایشات آتی بازار سهام با نسبت خطای کوچک و بهبود دقت پیش بینی می باشد. این مدل پیش بینی مبتنی بر تحلیل عاطفی اخبار مالی و قیمت های تاریخی بازار سهام می باشد. این مدل ازطریق بررسی انواع مختلف اخبار مربوط به بازار و شرکت با قیمت های تاریخی سهام، درمقایسه با همه مطالعات قبلی، نتایجی با دقت بهتر فراهم می کند. از یک سری داده های حاوی قیمت های سهام حاصل از سه شرکت استفاده می شود. مرحله اول، تحلیل عاطفی اخبار برای به دست آوردن تقارن اخبار با استفاده الگوریتم نایو بایس می باشد. این مرحله به نتایج پیش بینی دقیقی که از 73/72 تا 21/86 درصد محدوده داشت دست یافت. مرحله دوم، تقارنهای اخبار و قیمت های تاریخی سهام را باهم ترکیب می کند تا قیمت های آتی سهام را پیش بینی کند. این مرحله دقت پیش بینی را تا بیش از 80/89 درصد بهبود بخشید.
عبارت های شاخص: واکاوی داده ها | بازار سهام | تحلیل عاطفی | واکاوی متن | تحلیل عاطفی اخبار
حجم فایل: 342 کیلوبایت
قیمت: 43680 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0