دانلود مقاله و خرید ترجمه:فشرده سازی هوشمند برای داده های بزرگ: مرور - 2018

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ ( big data )
  • Compression of smart meter big data: A survey فشرده سازی هوشمند برای داده های بزرگ: مرور
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    فشرده سازی هوشمند برای داده های بزرگ: مرور


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Compression of smart meter big data: A survey


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Renewable and Sustainable Energy Reviews 91 (2018) 59–69


    نویسنده:

    Lulu Wen, Kaile Zhoua, Shanlin Yang, Lanlan Li


    چکیده انگلیسی:

    In recent years, the smart grid has attracted wide attention from around the world. Large scale data are collected by sensors and measurement devices in a smart grid. Smart meters can record fine-grained information about electricity consumption in near real-time, thus forming the smart meter big data. Smart meter big data has provided new opportunities for electric load forecasting, anomaly detection, and demand side management. However, the high-dimensional and massive smart meter big data not only creates great pressure on data transmission lines, but also incur enormous storage costs on data centres. Therefore, to reduce the transmission pressure and storage overhead, improve data mining efficiency, and thus fulfil the potential of smart meter big data. This study presents a comprehensive study on the compression techniques for smart meter big data. The development of smart grids and the characteristics and application challenges of electric power big data are first introduced, followed by analysis of the characteristics and benefits of smart meter big data. Finally, this study focuses on the potential data compression methods for smart meter big data, and discusses the evaluation methods for smart meter big data compression.
    Keywords: Smart grid | Smart meter | Energy big data | Data compression


    چکیده فارسی:

    در سال های اخیر، شبکه هوشمند توجه گسترده ای از سراسر جهان را به خود جلب کرده است. داده های مقیاس بزرگ توسط سنسور ها و دستگاه های اندازه گیری در یک شبکه هوشمند جمع آوری می شوند. مقیاس هوشمند می تواند اطلاعات دقیق در مورد مصرف الکتریسیته را در زمان واقعی به ثبت برساند، بنابراین داده های بزرگ در مقیاس هوشمند اندازه گیری می شود. داده های بزرگ مقیاس هوشمند فرصت های جدیدی برای پیش بینی بار الکتریکی، کشف عادت ها و مدیریت تقاضا ارائه داده است. با این حال، ابعاد بزرگ و داده های بزرگ در مقیاس هوشمند عظیم نه تنها فشار زیادی را بر خطوط انتقال داده ایجاد می کند، بلکه هزینه های ذخیره سازی زیادی را در مراکز داده نیز به همراه می آورد. بنابراین، برای کاهش فشار انتقال و ارتفاع محل ذخیره سازی، برای بهبود راندمان استخراج داده ها، و به اين ترتيب ظرفیت های تحقق هوشمند داده های بزرگ 130 سانتی متری است. مقاله پیش رو یک مطالعه جامع در مورد تکنیک های فشرده سازی داده های بزرگ هوشمند را ارائه می دهد. توسعه شبکه های هوشمند و خصوصیات و چالش های کاربرد داده های بزرگ الکتریکی ابتدا معرفی شده و سپس تجزیه و تحلیل ویژگی ها و مزایای داده های بزرگ مقیاس بزرگ انجام می پذیرد. در نهایت، این مطالعه بر روی روش های فشرده سازی اطلاعات بالقوه برای داده های بزرگ هوشمند تمرکز می کند و روش های ارزیابی فشرده سازی داده های مقیاس هوشمند را مورد بحث قرار می دهد.
    کلمات کلیدی: شبکه هوشمند | مقیاس هوشمند | داده های بزرگ انرژی | فشرده سازی داده ها.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 40

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 339 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  32400 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer