دانلود مقاله و خرید ترجمه:ارزیابی کارایی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی برای پیش بینی بیماری قلبی - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی ( data mining )
  • Performance Evaluation of Data Mining Classification Techniques for Heart Disease Prediction ارزیابی کارایی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی برای پیش بینی بیماری قلبی
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی کارایی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی برای پیش بینی بیماری قلبی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Performance Evaluation of Data Mining Classification Techniques for Heart Disease Prediction


    منبع:

    American Journal of Engineering Research (AJER) 2018, Volume-7, Issue-2, pp-278-283


    نویسنده:

    Md: Fazle Rabbi, Md: Palash Uddin, Md: Arshad Ali, Md: Faruk Kibria, Masud Ibn Afjal, Md: Safiqul Islam and Adiba Mahjabin Nitu


    چکیده انگلیسی:

    Heart disease might be one of the foremost causes to death. Because of the lack of skilled knowledge or experiences of real-life practitioners about heart failure symptoms for an early prediction, it is not an easy task to detect the disease. Consequently, computer-based prediction of heart disease may play a significant role as a pre-stage detection to take proper actions with a view to recovering from it. However, the choice of the proper data mining classification method can effectively predict the early stage of the disease for being recurred from it. In this paper, the three mostly used classification techniques such as support vector machine (SVM), k-nearest neighbor (KNN) and artificial neural network (ANN) have been studied with a view to evaluating them for heart disease prediction using Cleveland standard heart disease dataset. The experimental result shows that the classification accuracy using SVM (85.1852%) outperforms that of using KNN (82.963%) and ANN (73.3333%).
    KEYWORDS: Data Mining | SVM | KNN | ANN | Heart Disease Prediction | Classification Techniques


    چکیده فارسی:

    بیماری قلبی ممکن است یکی از دلایل اصلی مرگ باشد. به علت فقدان دانش و تجربیات متخصصان درمورد علائم نارسایی قلب برای پیش بینی اولیه این بیماری، کار آسان برای تشخیص بیماری نیست. در نتیجه، پیش بینی مبتنی بر رایانه؛ مبتلایان به بیماری قلبی می تواند نقش مهمی را در تشخیص پیش از مرحله برای انجام اقدامات مناسب با توجه به بهبودی بیماران بازی کند. با این حال، انتخاب روش طبقه بندی مناسب داده کاوی می تواند به طور موثر پیش بینی مرحله اولیه بیماری را برای بازگشت از آن به همراه داشته باشد. در این مقاله، سه تکنیک طبقه بندی استفاده شده غالب از قبیل ماشین بردار پشتیبانی (SVM)، نزدیکترین همسایۀ k (KNN) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) را مورد بررسی قرار می دهیم، با توجه به ارزیابی آنها برای پیش بینی بیماری های قلبی با استفاده از مجموعه داده های بیماری کلیوی استاندارد مورد مطالعه قرار گرفته است.. نتایج تجربی نشان می دهد که دقت طبقه بندی با استفاده از SVM (85.1852٪) بهتر از استفاده از KNN (82663٪) و ANN (73.3333٪) است.
    لغات کلیدی: داده کاوی | ماشین بردار پشتیبانی | نزدیکترین همسایۀ k | شبکه عصبی مصنوعی | پیش بینی بیماری قلبی | تکنیک های طبقه بندی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 12

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 178 کیلوبایت


    قیمت: 20000 تومان  16000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer