دانلود مقاله و خرید ترجمه:کاربرد فناوری و روش داده های بزرگ در آموزش اخلاقی در کالج ها و دانشگاه ها - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ ( big data )
  • The Application of Big Data Technology and Method in Moral Education in Colleges and Universities کاربرد فناوری و روش داده های بزرگ در آموزش اخلاقی در کالج ها و دانشگاه ها
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    کاربرد فناوری و روش داده های بزرگ در آموزش اخلاقی در کالج ها و دانشگاه ها


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The Application of Big Data Technology and Method in Moral Education in Colleges and Universities


    منبع:

    IEEE, 2018 International Conference on Intelligent Transportation, Big Data and Smart City


    نویسنده:

    Xi Fang, Juanjuan Wang


    چکیده انگلیسی:

    With the growth of science and technology and the progress of scientific and technological means, we have entered a new era of "big data", which influences and quietly changes our lives. In this new era, combined with the characteristics of their own and effective application of the technology and methods of big data, moral education in colleges and universities should seek favorable opportunities in a timely manner, and progressively realize the integration of digital technology and humanistic spirit, the complementary integration of network education and real education, the complementary integration of data thinking and traditional experience, and the complementary integration of situational awareness and ubiquitous-education. In doing so, the effective development of moral education in colleges and universities can be improved constantly.
    Keywords: Big Data | Colleges-and-Universities | Moral-Education


    چکیده فارسی:

    با رشد علم و فناوری و پیشرفت علوم و تکنولوژی، ما وارد عصر جدیدی از "داده های بزرگ" شده ایم که زندگی را تحت تاثیر قرار می دهد و بی سر و صدا می کند. در این دوره جدید، همراه با ویژگی های خود و استفاده موثر از فن آوری و روش های داده های بزرگ، آموزش اخلاقی به موقع در کالج ها و دانشگاه ها باید فرصت های مطلوب را به دنبال داشته باشد و به طور پیوسته یکپارچه سازی فن آوری های دیجیتال و روح انسانیت را درک کند ، ادغام مکمل های آموزش شبکه و آموزش واقعی، ادغام مکمل های تفکر داده ها و تجربه های سنتی، و ادغام مکمل های آگاهی های موقعیتی و آموزش های همه جانبه باید صورت بگیرد. در این راستا، توسعه مؤثر آموزش اخلاقی در کالج ها و دانشگاه ها می تواند به طور مداوم بهبود یابد.
    لغات کلیدی: داده های بزرگ | کالج و دانشگاه ها | اموزش اخلاقی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 12

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 61 کیلوبایت


    قیمت: 18000 تومان  16200 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer