دانلود مقاله و خرید ترجمه:مدل رگرسیون فازی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی و مدیریت بوسیله ی این مدل - 2017

روز دانشجو

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های عصبی ( Neural Networks )
  • A new fuzzy regression model based on interval-valued ‎fuzzy  neural network and its applications to management مدل رگرسیون فازی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی و مدیریت بوسیله ی این مدل

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل رگرسیون فازی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی و مدیریت بوسیله ی این مدل


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A new fuzzy regression model based on interval-valued ‎fuzzy neural network and its applications to management


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences Volume 6, Issue 2, June 2017, Pages 106-111


    نویسنده:

    Somaye Yeylaghi, Mahmood Otadi, Niloofar Imankhan


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, a novel hybrid method based on interval-valued fuzzy neural network for approximate of interval-valued fuzzy regression models, is presented. The work of this paper is an expansion of the research of real fuzzy regression models. In this paper interval-valued fuzzy neural network (IVFNN) can be trained with crisp and interval-valued fuzzy data. Here a neural network is considered as a part of a large field called neural computing or soft computing. Moreover, in order to find the approximate parameters, a simple algorithm from the cost function of the fuzzy neural network is proposed. Finally, we illustrate our approach by some numerical examples and compare this method with existing methods.
    Keywords: Interval-valued fuzzy neural networks | Interval-valued fuzzy regression model | Feed forward neural network | Learning algorithm


    چکیده فارسی:

    در این مقاله یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی با بازه ‏زمانی برای تقریب مدل های رگرسیون فازی با بازه زمانی ارائه شده است. در این مقاله بدنبال گسترش تحقیقاتی مدل های رگرسیون فازی هستیم. آموزش شبکه عصبی فازی با بازه ‏زمانی (IVFNN) را می توان با داده های فازی با بازه زمانی و حلقه¬ای انجام داد. شبکه عصبی ، بخشی از یک میدان بزرگ به نام محاسبات عصبی یا محاسبات نرم محسوب می شود. علاوه بر این، برای یافتن پارامترهای تقریبی، الگوریتم ساده¬ای از تابع هزینه شبکه عصبی فازی ارائه شد. در نهایت، به شرح رویکردمان با نمونه های عددی پرداخته و این روش را با روش های موجود مقایسه کردیم.
    کلید واژه ها: شبکه های عصبی فازی با بازه ‏زمانی | مدل رگرسیون فازی با بازه ‏زمانی | شبکه عصبی Feedforward | الگوریتم یادگیری


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 21

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1119 کیلوبایت


    قیمت: 20000 تومان  16000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-عصبی
موضوعات
footer