با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
مدیریت ترافیک - traffic management
سال انتشار:
2018
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
مدیریت ترافیک با استفاده از رگرسيون لجستيک به همراه منطق فازی
عنوان انگلیسی مقاله:
Traffic Management using Logistic Regression with Fuzzy Logic
منبع:
sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 132 (2018) 451–460
نویسنده:
Anurag Singh Tomara,b, Mridula Singhc, Girish Sharmad, K:V: Arya
چکیده انگلیسی:
Traffic congestion is one of the major problems in most of the cities across the globe and it leads to several other problems like
pollution, time wastage, long traffic queues on roads and may cause accidents. Improvement of Road infrastructure is not always
the feasible solution to resolve the problem. In real life scenario shorter distance route towards the destination attracts majority of
people and at times it may aggravate traffic jam conditions. Therefore, a real time traffic information for intelligent decision
making to decide the route preference is required. Moreover, a system which considers the factor of distance towards the
destination along with real time traffic situation on that route will add to the solution to the congestion problem. certain
parameters such as distance, weather condition, road location, day of week and time are considered to formulate the problem and
to find solutions to these problems This paper outlines a combination of logistic regression with fuzzy logic such that a smart
decision to preferred path can be taken. It is used to compute the probability of each possible path by considering the real time
traffic information, distance and road condition and later is used to take decisions in an uncertain scenario. Proposed Method
considers the number of parameters like distance, weather condition, road location, day of week and time.
Keywords: Logistic regression | Traffic management | congestion | fuzzy logic | optimization algorithm | fuzzy controller
چکیده فارسی:
تراکم ترافیک یکی از مشکلات عمده در اکثر شهرهای سراسر جهان است و منجر به مشکلاتی مانند آلودگی، اتلاف وقت، ترافیک طولانی در جاده ها و حوادث می شود. بهبود زیرساخت های جاده، راه حل عملی برای حل مشکل نیست. در سناریو زندگی واقعی، مسیر کوتاهتر تا مقصد، منجر به جذب اکثریت مردم می شود و گاهی شرایط ترافیک را تشدید می¬کند. بنابراین، اطلاعات ترافیکی در لحظه برای تصمیم گیری هوشمندانه انتخاب مسیر حرکت ضروری است. علاوه بر این، سیستمی شامل فاکتور فاصله نسبت به مقصد با در نظر گرفتن وضعیت ترافیکی آن مسیر، به راه حل مشکل افزوده شد. پارامترهای خاصی نظیر فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جغرافیایی، روز هفته و زمان برای حل مشکل در نظر گرفته شد و راه حل هایی برای مشکلات پیدا شد. در این مقاله ترکیبی از رگرسيون لجستيک با منطق فازی مثل تصمیم گیری هوشمندان در انتخاب مسیر بهتر ارائه شد. این روش برای محاسبه احتمال هر مسیر، با در نظر گرفتن اطلاعات ترافیکی لحظه ای، فاصله و جاده استفاده شد و سپس برای تصمیم گیری بروی سناریوی نامطلوب استفاده گردید. روش پیشنهادی تعداد پارامترهایی مانند فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جاده، روز از هفته و زمان را در نظر می گیرد.
کلید واژه : رگرسيون لجستيک | مدیریت ترافیک | تراکم | منطق فازی | الگوریتم بهینه سازی | کنترل فازی
حجم فایل: 2402 کیلوبایت
قیمت: 50700 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0