دانلود مقاله و خرید ترجمه:PRMT پیش بینی فاکتورهای خطر ابتلا به چاقی در افراد میان سال با استفاده از تکنیک داده کاوی - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی ( data mining )
  • PRMT: Predicting Risk Factor of Obesity among Middle-Aged People Using Data Mining Techniques PRMT پیش بینی فاکتورهای خطر ابتلا به چاقی در افراد میان سال با استفاده از تکنیک داده کاوی
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    PRMT پیش بینی فاکتورهای خطر ابتلا به چاقی در افراد میان سال با استفاده از تکنیک داده کاوی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    PRMT: Predicting Risk Factor of Obesity among Middle-Aged People Using Data Mining Techniques


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 132 (2018) 1068–1076


    نویسنده:

    Rifat Hossaina,*, S M Hasan Mahmuda, Md Altab Hossinb, Sheak Rashed Haider Nooric, Hosney Jahan


    چکیده انگلیسی:

    Obesity is an anatomical condition characterized by an extreme growth of body fat. The obesity rate is increasing gradually; from prior research, obesity is the serious health disease in the globe. This study collected 259 data from specified urban and rural areas regarding different risk factor of our daily activities. The purpose of the study is to simulate the risk factor by using statistical tools (SPSS), which helpsto predict the major risk factor of obesity by testing the class level attribute according to cross-sectional study with other attributes. By analyzing the P-value (p<0.05), the outcome of this process Age (0.002), Height (0.002), Weight 0.000), Healthy lifestyle (0.000), Marital status (0.001), BMI (0.000), Economic (0.028), Sleep per day (0.011) has a significant relationship with our obesity class. This study proposed a risk mining technique (PRMT)that foretells a model to analyze the risk factor of obesity class using different data mining classifiers, using WEKA to estimate the accuracy and error measurement. The outcome of this process Naïve Bayes is the best classifier for the 10-fold cross-validation study. The proposed model collaborates to predict human factor who want to control and mitigate this major cardiovascular disease.
    Keywords: obesity | risk mining | data mining | cardiovascular disease | classification


    چکیده فارسی:

    چاقی یک وضعیت آناتومی است که با رشد شدید چربی بدن مشخص می شود. میزان چاقی به تدریج افزایش می یابد، با توجه به مقالات پیشین، چاقی بیماری جدی سلامت در جهان است. در این مطالعه 259 داده از مناطق شهری و روستایی با توجه به میزان مختلف خطر ناشی از فعالیت های روزمره جمع آوری شد. هدف از مطالعه، شبیه سازی عامل خطر با استفاده از ابزار آماری (SPSS) است که به پیش بینی عامل اصلی خطر چاقی با تست سطح کلاس و مطالعه مقطعی دیگر ویژگی ها کمک می کند. با آنالیز (P-value (p <0.05، دریافتیم سن (0.002)، قد (0.002)، وزن( 0.000)، شیوه زندگی سالم (0.000)، وضعیت زناشویی (0.001)، BMI ( 0.000) ، اقتصادی (0.028)، خواب در روز (0.011) دارای ارتباط معناداری با کلاس چاقی دارد. در این مطالعه یک روش ریسک داده کاوی (PRMT) برای پیش بینی مدلی به منظور تحلیل عامل خطر ابتلا به چاقی با استفاده از طبقه بندی های مختلف داده کاوی ، با استفاده از WEKA برای برآورد دقت و خطا پیشنهاد شد. نتیجه این فرایند Naïve Bayes بهترین طبقه بندی برای مطالعه 10 برابر اعتبارسنجی است. مدل پیشنهادی برای پیش بینی عامل انسانی موثر در کنترل و کاهش بیماری قلبی عروقی است.
    کليدواژه ها: چاقي | خطر سرماخوردگي | بیماری قلبی عروقی | طبقه بندی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 16

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 551 کیلوبایت


    قیمت: 28000 تومان  22400 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer