با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
محیط زیست - environment
سال انتشار:
2013
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
استخراج واحدهای مدیریت جنگل مبتنی بر سنجش از دور در جنگل های گرمسیری
عنوان انگلیسی مقاله:
Extraction of remote sensing-based forest management units in tropical forests
منبع:
sciencedirect - elsevier - Remote Sensing of Environment 130 (2013) 1–10
نویسنده:
Zhengyang Hou, Qing Xu, Tuula Nuutinen, Timo Tokola
چکیده انگلیسی:
As a spatial source of forest data, the forest stand is the basic unit for forest management and planning. Computerized segmentation of a diverse range of remote sensing material has been studied for delineating stands in
various forest types, but is relatively rare under tropical conditions. In line with REDD+, which advocates sustainable forest management in tropical developing countries, we report here on the delineation of forest stands
in Laos using data from Airborne Laser Scanning, Airborne CIR and ALOS AVNIR-2. Rather than using the spectral
layers alone, the segmentation was applied to wall-to-wall maps of predicted values from empirical models that
retrieve forest stem volume and basal area. The homogeneity of 96 sets of segmentation categorized according to
the hierarchical mean sizes of the segments was evaluated quantitatively in terms of the AICvar index and qualitatively by eye. The results show that the quality and performance of the empirical models are duly reflected in
the quality and performance of the segmentation, and that the most competitive delineations are provided by
models that involve ALS. Finally, the future prospects for using this empirical model-based segmentation
approach to detect and quantify deforestation, or even forest degradation, and thereby to provide further support
for the development of REDD methodology, are discussed.
Keywords: ALS | Airborne CIR | ALOS AVNIR-2 | Tropical forests | Stand delineation
چکیده فارسی:
توده های جنگلی به عنوان یک منبع فضایی از داده ها، واحد پایه برای طرح ریزی و مدیریت جنگل ها هستند. تقسیم بندی کامپیوتری گستره ی متنوعی از مباحث سنجش از دور برای تعیین توده ها در انواع مختلف جنگل ها، مورد بررسی قرار گرفته اند، اما این مطالعات برای جنگل های گرمسیری، نسبتاً کم است. ما همراستا با REDD+ که مدیریت جنگلی قابل ملاحظه ای را به کشورهای گرمسیری در حال توسعه تخصیص داده است، در اینجا به بررسی تعیین توده های جنگلی در لائوس با استفاده از داده های حاصل از اسکن لیزری هوایی، CIR هوایی و ALOS AVNIR-2 می پردازیم. به جای اینکه صرفاً از لایه های فضایی استفاده کنیم، تقسیم بندی را به نقشه های سرتاسری مقادیر پیش بینی شده از مدل های تجربی که ناحیه ی پایه و حجم ساقه های جنگل را بازیابی می کنند، اعمال نمودیم. همگونی 96 مجموعه از تقسیمات دسته بندی شده براساس اندازه ی متوسط سلسله مراتبی تقسیمات به صورت کمّی در قالب شاخص AIC_var و به لحاظ کیفی به صورت چشمی ارزیابی شد. نتایج نشان می دهد که کیفیت و عملکرد مدل های تجربی به مقدار کافی خود را در کیفیت و عملکرد تقسیمات نشان می دهد و رقابتی ترین طرح ها توسط مدل هایی ارائه شده اند که ALS را در خود دارند. نهایتاً چشم انداز آتی برای استفاده از این روش تقسیم بندی مبتنی بر مدل تجربی برای تشخیص و کمّی سازی جنگل زدایی یا حتی تخریب جنگل ها، و در نتیجه فراهم آوردن پشتیبانی بیشتر برای توسعه ی روش REDD مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها: ALS | CIR هوایی | ALOS AVNIR-2 | جنگل های گرمسیری | تعیین توده ها
حجم فایل: 3104 کیلوبایت
قیمت: 25200 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0