دانلود مقاله و خرید ترجمه:الگوریتم متعادل کننده بار با محدودیت مهلت منعطف برای محاسبات ابری - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده محاسبات ابری ( Cloud Computing )
  • Elastic and flexible deadline constraint load Balancing algorithm for Cloud Computing الگوریتم متعادل کننده بار با محدودیت مهلت منعطف برای محاسبات ابری
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    محاسبات ابری - Cloud Computing


    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم متعادل کننده بار با محدودیت مهلت منعطف برای محاسبات ابری


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Elastic and flexible deadline constraint load Balancing algorithm for Cloud Computing


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 125 (2018) 717–724


    نویسنده:

    Mohit Kumar, Kalka Dubey ,S:C:Sharma


    چکیده انگلیسی:

    There are many load balancing algorithm has been proposed for cloud computing in last decade but none of algorithm provides the elasticity with load balancing. We proposed a cloud architecture that is capable of handling the maximum user request before meet to deadline and provides an elasticity mechanism with the help of threshold based trigger strategy. Computational results (Table 1 & Figs. 2-5) shows that develop algorithm decrease the makespan time and enhance task acceptance ratio more than 10% compare to min-min algorithm, 30% compare to First come first serve (FCFS) and shortest job first (SJF) in all condition.
    Keywords: scalability | makespan time | virtual machine | elasticity | task scheduling


    چکیده فارسی:

    در دهه اخیر، الگوریتم های متعادل کننده بار زیادی برای رایانش ابری ارائه شده است، اما هیچ یک از این الگوریتم ها انعطاف لازم را با تعادل بار برقرار نکرده اند. ما به ارائه یک نوع معماری ابری پرداخته ایم که توانایی اداره حداکثر درخواست کاربر را پیش از مواجهه با مهلت زمانی (deadline ) در اختیار داشته و یک مکانیزم انعطاف پذیر را با کمک حداقل مقدار جریان با تکیه بر استراتژی ماشه ، فراهم می کند. نتایج رایانش ( جدول 1 و شکل های 2-5) نشان می دهند که این الگوریتم توسعه داده شده، زمان makespan را کاهش داده و نرخ پذیرش task را بیش از 10% در مقایسه با الگوریتم min-min، 30% در مقایسه با الگوریتم دریافت خدمات به ترتیب ورود ( FCFS) و کوتاهترین کار نخست (SJF)، در کلیه شرایط افزایش می دهد.
    کلمات کلیدی: مقیاس پذیری | زمان مصرف شده | ماشین مجازی | انعطاف پذیری | زمانبندی وظیفه


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 19

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 373 کیلوبایت


    قیمت: 62400 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2104 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2104 :::::::: افراد آنلاین: 53