با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
داده کاوی - data mining
سال انتشار:
2015
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
سیستم ریزش بار نامعمول برای استخراج جریان داده ها
عنوان انگلیسی مقاله:
A Deviant Load Shedding System for Data Stream Mining
منبع:
sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 45 ( 2015 ) 118 – 126
نویسنده:
Darshana Desai*,Dr. Abhijit Joshi
چکیده انگلیسی:
Load shedding is imperative for data stream processing systems in numerous functions as data streams are susceptible to sudden
spikes in volume. The proposed system is an attempt to seek and resolve four major problems associated with data stream, which
include load shedding and anti-shedding time, number of transactions pruned and selecting predicate; using efficient mining
system. The frequent pattern discovered in data stream used in the model exploits the synergy between scheduling and load
shedding. This paper also proposes various load shedding strategies which reduce and lighten the workload of the system
ensuring an acceptable level of mining accuracy using various parameters like transaction, priority and attributes of data mining.
A majority chunk of workload in mining algorithm lies in the innumerable item sets, which are counted and enumerated. The
approach is based on the frequent pattern matching principle of stream mining which involves reducing the workload to maintain
smaller item sets.
Keywords:Data stream | Frequent pattern matching | Data overload | Load shedding.
چکیده فارسی:
استراتژی ریزش بار، در شمار زیادی از عملکردها و برنامه ها برای سیستم های درگیر در پردازش جریان داده ها (همانطور که در جریان داده ها نوسانات تصادفی زیادی در خصوص حجم داده ها رخ می دهد) بسیار ضروری هستند. با استفاده از کارایی سیستم استخراج، سیستم پیشنهادی در تلاش برای جستجو و حل چهار مسئله اصلی همبسته و مرتبط با جریان داده هاست که شامل زمان های مربوط به ریزش بار و زمان های بدون نیاز به ریزش بار، کاهش تعداد تراکنش ها و انتخاب گزاره مناسب است. الگوی معمول کشف شده در جریان داده ها که مدل مربوطه استفاده گردید، از همکاری و مشارکت میان زمانبندی و ریزش بار، بهره برداری می کند. همچنین این مقاله استراتژی های مختلفی در خصوص ریزش بار، پیشنهاد می دهد که حجم کاری سیستم را کاهش داده و ان را سبک می کند و سطح قابل قبولی از دقت استخراج را با استفاده از پارامترهای مختلف نظیر تراکنش، الویت و مشخصات عمل داده کاوی، دارا می باشد. اکثریت بخش حجم کاری در الگوریتم استخراج، متکی به مجموعه ایتم های بی شماری است، که دارای اهمیت ویژه بوده و یک به یک ذکر می شوند. روش مورد نظر براساس روش تطابق الگوی معمول استخراج جریان است که شامل کاهش حجم کاری برای حفظ مجموعه ایتم های کوچک تر است.
کلمات کلیدی: جریان داده ها | تطابق الگوی معمول | داده های مملو از بار | ریزش بار
حجم فایل: 363 کیلوبایت
قیمت: 36000 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0