دانلود مقاله و خرید ترجمه:سیستم ریزش بار نامعمول برای استخراج جریان داده ها - 2015
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده داده کاوی ( data mining )
  • A Deviant Load Shedding System for Data Stream Mining سیستم ریزش بار نامعمول برای استخراج جریان داده ها
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    داده کاوی - data mining


    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم ریزش بار نامعمول برای استخراج جریان داده ها


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Deviant Load Shedding System for Data Stream Mining


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 45 ( 2015 ) 118 – 126


    نویسنده:

    Darshana Desai*,Dr. Abhijit Joshi


    چکیده انگلیسی:

    Load shedding is imperative for data stream processing systems in numerous functions as data streams are susceptible to sudden spikes in volume. The proposed system is an attempt to seek and resolve four major problems associated with data stream, which include load shedding and anti-shedding time, number of transactions pruned and selecting predicate; using efficient mining system. The frequent pattern discovered in data stream used in the model exploits the synergy between scheduling and load shedding. This paper also proposes various load shedding strategies which reduce and lighten the workload of the system ensuring an acceptable level of mining accuracy using various parameters like transaction, priority and attributes of data mining. A majority chunk of workload in mining algorithm lies in the innumerable item sets, which are counted and enumerated. The approach is based on the frequent pattern matching principle of stream mining which involves reducing the workload to maintain smaller item sets.
    Keywords:Data stream | Frequent pattern matching | Data overload | Load shedding.


    چکیده فارسی:

    استراتژی ریزش بار، در شمار زیادی از عملکردها و برنامه ها برای سیستم های درگیر در پردازش جریان داده ها (همانطور که در جریان داده ها نوسانات تصادفی زیادی در خصوص حجم داده ها رخ می دهد) بسیار ضروری هستند. با استفاده از کارایی سیستم استخراج، سیستم پیشنهادی در تلاش برای جستجو و حل چهار مسئله اصلی همبسته و مرتبط با جریان داده هاست که شامل زمان های مربوط به ریزش بار و زمان های بدون نیاز به ریزش بار، کاهش تعداد تراکنش ها و انتخاب گزاره مناسب است. الگوی معمول کشف شده در جریان داده ها که مدل مربوطه استفاده گردید، از همکاری و مشارکت میان زمانبندی و ریزش بار، بهره برداری می کند. همچنین این مقاله استراتژی های مختلفی در خصوص ریزش بار، پیشنهاد می دهد که حجم کاری سیستم را کاهش داده و ان را سبک می کند و سطح قابل قبولی از دقت استخراج را با استفاده از پارامترهای مختلف نظیر تراکنش، الویت و مشخصات عمل داده کاوی، دارا می باشد. اکثریت بخش حجم کاری در الگوریتم استخراج، متکی به مجموعه ایتم های بی شماری است، که دارای اهمیت ویژه بوده و یک به یک ذکر می شوند. روش مورد نظر براساس روش تطابق الگوی معمول استخراج جریان است که شامل کاهش حجم کاری برای حفظ مجموعه ایتم های کوچک تر است.
    کلمات کلیدی: جریان داده ها | تطابق الگوی معمول | داده های مملو از بار | ریزش بار


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 19

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 363 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1577 :::::::: بازدید دیروز: 2317 :::::::: بازدید کل: 3894 :::::::: افراد آنلاین: 12