دانلود مقاله و خرید ترجمه:مدل های خوشه بندی برای جریان داده کاوی - 2015

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی ( data mining )
  • Clustering Models for Data Stream Mining مدل های خوشه بندی برای جریان داده کاوی
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل های خوشه بندی برای جریان داده کاوی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Clustering Models for Data Stream Mining


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 46 ( 2015 ) 619 – 626


    نویسنده:

    R. Mythily, Aisha Banu, Shriram Raghunathan


    چکیده انگلیسی:

    The scope of this research is to aggregate news contents that exists in data streams. A data stream may have several research issues. A user may only be interested in a subset of these research issues; there could be many different research issues from multiple streams, which discuss similar topic from different perspectives. A user may be interested in a topic but do not know how to collect all feeds related to this topic. The objective is to cluster all stories in the data streams into hierarchical structure for a better serve to the readers. The work utilizes segment wise distributional clustering that show the effectiveness of data streams. To better serve the news readers, advance data organization is highly desired. Once catching a glimpse of the topic, user can browse the returned hierarchy and find other stories/feeds talking about the same topic in the internet. The dynamically changing of stories needs to use the segment wise distributional clustering algorithm to have the capability to process information incrementally.
    Keywords: Data streams | information retrieval | data mining


    چکیده فارسی:

    دامنه این پژوهش جمع آوری محتویات اخباری است که در جریان داده ها موجود است. یک جریان داده ممکن است چندین مساله پژوهشی داشته باشد. و یک کاربر ممکن است تنها در یکی از زیر مجموعه های این مسائل پژوهشی علاقه مند بوده باشد در حالی که مسائل پژوهشی بسیار مختلفی از جریان داده های متعدد میتواند وجود داشته باشد که در مورد یک موضوع مشابه از دیدگاه متفاوتی بحث کرده باشد.یک کاربر همچنین ممکن است به یک موضوعی علاقه مند بوده باشد اما نداند که چگونه تمامی فیدهای مربوط به آن موضوع را جمع آوری نماید.هدف این است که تمام داستانها در جریان داده ها در یک ساختار سلسله مراتبی خوشه بندی شوند تا برای خوانندگان یک خدمت بهتری را ارائه نمود.این کار با بهره گیری از روش نمونه گیری توزیعی بخش عاقلانه صورت گرفته است که اثر جریان داده را نشان می دهد. برای خدمت بهتر برای خوانندگان اخبار،سازمان داده پیشرفته بسیار مطلوب می باشد. با یک نگاه اجمالی به موضوع،کاربر می تواند سلسله مراتب بازگشتی را مرور و داستانهای دیگری که درباره موضوع مشابهی صحبت می کند را پیدا نماید. تغییرات پویای داستانها به استفاده از الگوی خوشه بندی توزیعی بخش عاقلانه نیاز دارد تا قابلیت پردازش تدریجی اطلاعات را داشته باشد.
    کلمات کلیدی: جریان داده ها | بازیابی اطلاعات | داده کاوی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 14

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 86 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  24000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 3

zeinab[1394/11/24]

با سلام میخواستم بگم اصل مقاله رو که دانلود کردم اررور میده و فایل باز نمیشه باید چیکار کنم؟

zeinab[1394/11/24]

با سلام میخواستم بگم اصل مقاله رو که دانلود کردم اررور میده و فایل باز نمیشه باید چیکار کنم؟

کاربر سایت[1394/11/24]

با سلام کاربر گرامی بررسی شد مشکل نداره لینک دانلود. ولی اصل مقاله به ایمیلتون ارسال خواهد شد

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer