دانلود مقاله و خرید ترجمه:پتانسیل و مشکلات کاربرد داده های بزرگ در تحقیقات حوزه بهداشت - 2015

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ ( big data )
  • Potential and Pitfalls for Big Data in Health Research پتانسیل و مشکلات کاربرد داده های بزرگ در تحقیقات حوزه بهداشت
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پتانسیل و مشکلات کاربرد داده های بزرگ در تحقیقات حوزه بهداشت


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Potential and Pitfalls for Big Data in Health Research


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Advances in Anesthesia (2015)


    نویسنده:

    Karim S. Ladha, MD, MSa, Vishal S. Arora, ABb,c, Richard P. Dutton, MD, MBAd,e, Joseph A. Hyder, MD, PhD


    چکیده انگلیسی:

     Studies using large observational data sets can provide valuable clinical insights with speed and cost efficiency not possible with clinical trials.
     Findings from studies using such data sets must be interpreted with a skepticism and attention to methodological details not often required when data are acquired intentionally, as with a prospective observational study or trial design.
     Methods to analyze these databases are evolving, and anesthesiologists should familiarize themselves with these techniques in order to draw appropriate conclusions from the results of these studies.
    Keywords: Big data | Data mining | Administrative | data | Clinical registries | Epidemiology | Causal inference | Perioperative medicine


    چکیده فارسی:

    * مطالعه هایی که از داده های مشاهداتی بزرگ استفاده می کنند، در مقایسه با آزمون و خطای بالینی، می توانند بصیرت های بالینی ارزشمندتری را طی مدت زمان کوتاهتر و صرف هزینه کمتر فراهم کنند.
    * یافته های بدست آمده از مطالعه هایی که از داده های بزرگ استفاده می کنند، باید دیده شک و تردید و توجه ویژه به جزئیات متدلوژیکی تفسیر شوند؛ این جزئیات در مطالعه های مشاهداتی آینده نگر یا طراحی آزمون و خطا که داده ها بصورت مشخص و هدفمند گردآوری می شوند، چندان موردنیاز نیستند.
    * روش های تجزیه و تحلیل این دیتابیس ها در حال دگرگونی هستند، و متخصصان بیهوشی باید با این تکنیک ها بخوبی آشنا باشند تا بتوانند نتیجه گیری های مناسبی از نتایج حاصل از این مطالعات بدست آورند.
    کلمات کلیدی: داده های بزرگ | داده کاوی | داده های اجرایی | رجیستری/ثبت بالینی | اپیدمیولوژی | استنتاج علّی | مراقبت های پزشکی بعد از عمل


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 23

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 133 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  28000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer