دانلود مقاله و خرید ترجمه:بهره برداری از فن آوری اینترنت اشیاء برای بهبود بهداشت خانه های هوشمند از طریق شناسایی بیمار و تشخیص احساسات - 2016
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده اینترنت اشیاء ( Internet of Things )
  • Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition بهره برداری از فن آوری اینترنت اشیاء برای بهبود بهداشت خانه های هوشمند از طریق شناسایی بیمار و تشخیص احساسات
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    اینترنت اشیاء - Internet of Things


    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهره برداری از فن آوری اینترنت اشیاء برای بهبود بهداشت خانه های هوشمند از طریق شناسایی بیمار و تشخیص احساسات


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computer Communications, Available online 15 March 2016


    نویسنده:

    Leandro Y. Manoa, Bruno S. Faic¸ala, Luis H. V. Nakamuraa,b, Pedro H. Gomese, Giampaolo L. Libralonc, Rodolfo I. Menegueteb, Geraldo P. R. Filhoa, Gabriel T. Giancristofaroa, Gustavo Pessind, Bhaskar


    چکیده انگلیسی:

    Currently, there is an increasing number of patients that are treated in-home, mainly in countries such as Japan, USA and Europe. As well as this, the number of elderly people has increased significantly in the last fifteen years and these people are often treated in-home and at times enter into a critical situation that may require help (e.g when facing an accident, or becoming depressed). Advances in ubiquitous computing and the Internet of Things (IoT) have provided efficient and cheap equipments that include wireless communication and cameras, such as smartphones or embedded devices like Raspberry Pi. Embedded computing enables the deployment of Health Smart Homes (HSH) that can enhance in-home medical treatment. The use of camera and image processing on IoT is still an application that has not been fully explored in the literature, especially in the context of HSH. Although use of images has been widely exploited to address issues such as safety and surveillance in the house, they have been little employed to assist patients and/or elderly people as part of the home-care systems. In our view, these images can help nurses or caregivers to assist patients in need of timely help, and the implementation of this application can be extremely easy and cheap when aided by IoT technologies. This article discusses the use of patient images and emotional detection to assist patients and elderly people within an in-home healthcare context. We also discuss the existing literature and show that most of the studies in this area do not make use of images for the purpose of monitoring patients. In addition, there are few studies that take into account the patient’s emotional state, which is crucial for them to be able to recover from a disease. Finally, we outline our prototype which runs on multiple computing platforms and show results that demonstrate the feasibility of our approach.
    Keywords: Smart Home | E-health | Internet of Things | Face recognition | Emotion detection


    چکیده فارسی:

    در حال حاضر، تعداد رو به افزایش بیمارانی که در خانه تحت درمان هستند به طور عمده در کشورهایی مانند ژاپن، ایالات متحده آمریکا و اروپا است. همچنین، تعداد افراد مسن به طور چشمگیری در پانزده سال گذشته افزایش پیدا کرده و این افراد اغلب در خانه تحت درمان قرار می گیرند و گاهی اوقات وارد شرایط بحرانی می شوند که ممکن است مستلزم کمک باشد (برای مثال، تصادف یا افسرگی). پیشرفت در محاسبات فراگیر و اینترنت اشیا (IoT) تجهیزات کارآمد و ارزانی فراهم کرده که شامل ارتباطات بی سیم و دوربین ها، مانند تلفن های هوشمند و یا دستگاه های جاسازی شده مانند Raspberry Pi می باشد. محاسبات جاسازی شده به کارگیری خانه های بهداشت هوشمند (HSH) را امکان پذیر می کند که می تواند موجب بهبود درمان پزشکی در منزل شود. استفاده از دوربین و پردازش تصویر در اینترنت اشیا هنوز هم به طور کامل در ادبیات مورد بررسی قرار نگرفته، به ویژه در زمینه ی HSH. اگر چه استفاده از تصاویر به طور گسترده ای برای رسیدگی به مسائلی از قبیل ایمنی و نظارت در خانه مورد استفاده قرار گرفته، برای کمک به بیماران و / یا افراد مسن به عنوان بخشی از سیستم مراقبت در خانه کمتر به کار گرفته شده است. به نظر ما، این تصاویر می تواند به پرستاران یا مراقبان برای رسیدگی به بیماران نیازمند کمک به موقع کمک کرده و اجرای آن توسط فن آوری های اینترنت اشیا می تواند بسیار آسان و ارزان باشد. این مقاله به بررسی استفاده از تصاویر بیمار و تشخیص عاطفی برای کمک به بیماران و افراد مسن در زمینه مراقبت های بهداشتی در خانه می پردازد. همچنین ادبیات موجود را مورد بحث قرار داده و نشان می دهیم که بیشتر مطالعات انجام شده در این زمینه از تصاویر به منظور نظارت بر بیماران استفاده نمی کنند. علاوه بر این، مطالعات اندکی وجود دارند که حالت روحی بیمار را در نظر گرفته باشند که برای بازیابی آنها از بیماری بسیار مهم است. در نهایت، نمونه ی خود را طراحی می کنیم که بر اساس سیستم های عامل متعدد برای محاسبات بوده و نتایجی را ارائه می کنیم که نشان دهنده ی عملی بودن رویکرد ما هستند.
    کلمات کلیدی: خانه های هوشمند | سلامت الکترونیک | اینترنت اشیاء | تشخیص چهره | تشخیص احساسات


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 43

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 584 کیلوبایت


    قیمت: 34320 تومان   


    توضیحات اضافی:

    یک مقاله مرجع و عالی در زمینه اینترنت اشیاء، خانه های هوشمند و سلامت الکترونیک




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 2

mahsa[1396/2/27]

سلام. اين ترجمه ها تخصصي هستن؟؟؟


کاربر سایت[1396/2/27]

با سلام خدمت شما کاربر عزیز بله تخصصی هستند


الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4393 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 4393 :::::::: افراد آنلاین: 70