دانلود مقاله و خرید ترجمه:روش های مبتنی بر داده کاوی برای جدا سازی نقص با رتبه بندی مدل  FMEA معتبر

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی ( data mining )
  • Data mining-based methods for fault isolation with validated FMEA model ranking روش های مبتنی بر داده کاوی برای جدا سازی نقص با رتبه بندی مدل FMEA معتبر
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روش های مبتنی بر داده کاوی برای جدا سازی نقص با رتبه بندی مدل FMEA معتبر


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data mining-based methods for fault isolation with validated FMEA model ranking


    منبع:

    springer - Appl Intell (2015) 43:913–923 DOI 10.1007/s10489-015-0674-x


    نویسنده:

    Chunsheng Yang · Yanni Zou · Pinhua Lai · Nan Jiang


    چکیده انگلیسی:

    FMEA (Failure Mode and Effects Analysis), which was developed to enhance the reliability of complex systems, is a standard method to characterize and document product and process problems and a systematic method for fault identification/isolation in maintenance. When a failure is predicted or detected, it is expected to identify which component is the root cause or to isolate the fault to a specific contributing component. To efficiently perform fault isolation, we proposed data mining-based methods for fault isolation by using the validated FMEA information to rank data-driven models. However, FMEA, as a standard document, is produced during the design of products or systems. Therefore, FMEA documentation is rarely validated or updated in practice after it was generated. In order to use reliable FMEA information to rank models for fault isolation, it is necessary to validate FMEA before using it. In this paper, we first present brief overview of FMEA validation. Then we introduce the proposed data mining based method for fault isolation. Finally we apply the proposed methods to Auxiliary Power Unit (APU) fault isolation for a given failure mode, “Inability to Start”, by conducting largescale experiments. The experimental results obtained from a case study demonstrate the usefulness and feasibility of the proposed methods for fault isolation.
    Keywords: FMEA | Data mining | Data driven models | Binary classifier | Model ranking | Fault isolation | Failure mode | FMEA validation


    چکیده فارسی:


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1211 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  28000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer