دانلود مقاله و خرید ترجمه:بهینه سازی طراحی سیستم HVAC برای کاهش انرژی اولیه مورد نیاز - 2014

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده مدیریت انرژی ( Energy Management )
  • Optimization of the HVAC system design to minimize primary energy demand بهینه سازی طراحی سیستم HVAC برای کاهش انرژی اولیه مورد نیاز

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه سازی طراحی سیستم HVAC برای کاهش انرژی اولیه مورد نیاز


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Optimization of the HVAC system design to minimize primary energy demand


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Energy and Buildings 76 (2014) 102–108


    نویسنده:

    Janghoo Seo a,∗, Ryozo Ooka b, Jeong Tai Kim c, Yujin Nam


    چکیده انگلیسی:

    The purpose of this study is to propose an optimal design method for the HVAC system in apartment using a genetic algorithm and to examine the possibility for the energy conservation of a designed HVAC system. The energy demand for cooling and heating in apartment house is determined by using TRNSYS. By a modified genetic algorithm called multi-island genetic algorithm, the optimal running pattern of HVAC systems is decided to minimize the energy consumption. An optimal design method for the HVAC system of the apartment house was proposed using both genetic algorithm and data of cooling/heating demand load simulated by TRNSYS. It has been confirmed that energy for equipment systems in apartment house can be saved by using operation plan of HVAC systems. The results show that this proposed method is significantly capable of determining optimal system design for saving energy in apartment house. We will perform the design of HVAC system considering an initial cost, a running cost and emission of CO2, and so on in the future.
    Keywords: HVAC system | Energy simulation | Primary energy consumption | Optimal design


    چکیده فارسی:

    هدف از این مطالعه، ارائه¬ی روش طراحی بهینه برای سیستم HVAC در آپارتمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بررسی قابلیت مصرف انرژی در سیستم طراحی شده¬ی HVAC است. انرژی مورد نیاز برای سرمایش و گرمایش خانه¬ی آپارتمان با استفاده از TRNSYS تعیین شد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده که الگوریتم ژنتیک چند جزیره نام دارد، الگوی اجرایی بهینه در سیستم های HVAC به منظور کاهش مصرف انرژی تعریف گردید. روش طراحی بهینه برای سیستم های HVAC در خانه¬ی آپارتمانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده های بار مورد نیاز خنک کننده/گرمایشی توسط TRNSYS شبیه سازی شد. ذخیره¬ی انرژی مورد نیاز سیستم های تجهیزات در خانه¬ی آپارتمانی توسط طرح بهره برداری از سیستم های HVAC مورد تایید است. نتایج نشان داد که این روش پیشنهادی قابلیت بالایی در طراحی سیستم بهینه به منظور صرفه جویی انرژی در خانه و آپارتمان دارد. طراحی سیستم HVAC با در نظر گرفتن هزینه های اولیه، هزینه های اجرا و انتشار CO2، و غیره اجرا شد.
    کلمات کلیدی: سیستم HVAC | شبیه سازی انرژی | مصرف انرژی اولیه | طراحی بهینه


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 19

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1572 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان  20000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
مدیریت-انرژی
موضوعات
footer