با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
علوم کامپیوتر - computer science
سال انتشار:
2013
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
مقایسۀ رقابتی طرح های بهینۀ تجربه از تحلیل حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری
عنوان انگلیسی مقاله:
Competitive comparison of optimal designs of experiments for sampling-based sensitivity analysis
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Computers and Structures 124 (2013) 47–60
نویسنده:
Eliška Janouchová, Anna Kuc ˇerová
چکیده انگلیسی:
A widely used strategy to explore the sensitivity of the model to its inputs is based on a finite set of simulations. These are usually performed for a chosen set of points in a parameter space. An estimate of the
sensitivity can be then obtained by computing correlations between the model inputs and outputs. The
accuracy of the sensitivity prediction depends on a quality of the points distribution in the parameter
space, so-called the design of experiments. The aim of the presented paper is to review and compare
available criteria determining an optimal design of experiments for sampling-based sensitivity analysis.
Keywords: Design of experiments | Space-filling | Orthogonality | Latin Hypercube Sampling | Sampling-based sensitivity analysis
چکیده فارسی:
یکی از استراتژی هایی که به طور گسترده برای بررسی حساسیت مدل به ورودی هایش بر اساس مجموعۀ محدودی از شبیه سازی هایش می باشد. این مجموعه ها معمولاً در انتخاب مجموعه ای از نقاط در یک فضای پارامتری اجرا می شوند. در این صورت برآوردی از حساسیت را می توان با محاسبۀ ارتباط بین ورودی های مدل و خروجی های آن به دست آورد. دقت حساسیت پیش بینی بستگی به کیفیت توزیع نقاط در فضای پارامتری، یا اصطلاحاً طرح تجربه دارد. هدف این مقاله نقد و بررسی و مقایسۀ معیارهای موجود در تعیین طرح بهینۀ تجربه برای تحلیلهای حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری است.
کلیدواژه ها: طرح تجربه | پرکنندۀ فضا | تعامد | نمونه گیری مکعب لاتین | تحلیل حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری
حجم فایل: 2790 کیلوبایت
قیمت: 25200 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0