کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.
از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود
سال انتشار:
2015
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
پیشرفتهای اخیر در طبقه¬بندی ترافیک اینترنت براساس یادگیری ماشین
عنوان انگلیسی مقاله:
Recent Advancement in Machine Learning based Internet Traffic Classification
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 60 ( 2015 ) 784 – 791
نویسنده:
Neeraj Namdev, Shikha Agrawal, Sanjay Silkari
چکیده انگلیسی:
With the advancement of technology and communication system, use of internet is giving at a tremendous role. This causes an exponential
growth of data and traffic over the internet. So to correctly classify this traffic is a hot research area. Internet traffic classification is a very
popular tool against the information detection system. Although so many methods had been develop to efficiently classify internet traffic but
among them machine learning techniques are most popular. A brief survey on various supervised and unsupervised machine learning
techniques applied by various researchers to solve internet traffic classification has been discussed. This paper also present various issues
related to machine learning techniques that may help interested researchers to work future in this direction.
Keywords: : Internet | Machine learning techniques | Traffic classification
چکیده فارسی:
با پیشرفت تکنولوژی و سیستمهای ارتباطی، استفاده از اینترنت در نقش بسیار فوقالعادهای ظاهر شده است. این مسئله منجر به رشد نمایی داده و ترافیک در بستر اینترنت میشود. لذا دستهبندی ترافیک اینترنت به صورت درست و صحیح ناحیه پژوهشی جذابی است. طبقهبندی ترافیک یک ابزار بسیار محبوب در برابر سیستم تشخیص اطلاعات است. اگرچه بسیاری از روشهای برای طبقهبندی کارآمد ترافیک اینترنت توسعه دادهشدهاند اما در میان این روشهای تکنیک یادگیری ماشین محبوبترین تکنیک است. یک نظرسنجی مختصر برروی انواع تکنیکهای یادگیری ماشین نظارتشده و بدون نظارت بکارگرفتهشده توسط پژوهشگران مختلف برای حل مسئله طبقهبندی ترافیک اینترنت مورد بحث قرار گرفته است. این مقاله انواع مسائل مختلف مرتبط با تکنیک یادگیری ماشین که ممکن است به پژوهشهای جالبی برای کارهای آینده در این راستا کمک کند، را ارائه میدهد.
کلمات کلیدی : اینترنت | تکنیک یادگیری ماشین | طبقهبندی ترافیک
حجم فایل: 361 کیلوبایت
قیمت: 35000 تومان 28000 تومان(20% تخفیف)
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0