دانلود مقاله و خرید ترجمه:پیشرفت‌های اخیر در طبقه¬بندی ترافیک اینترنت براساس یادگیری ماشین - 2015
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده یادگیری ماشین ( machine learning )
  • Recent Advancement in Machine Learning based Internet Traffic Classification پیشرفت‌های اخیر در طبقه¬بندی ترافیک اینترنت براساس یادگیری ماشین
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    یادگیری ماشین - machine learning


    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیشرفت‌های اخیر در طبقه¬بندی ترافیک اینترنت براساس یادگیری ماشین


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Recent Advancement in Machine Learning based Internet Traffic Classification


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 60 ( 2015 ) 784 – 791


    نویسنده:

    Neeraj Namdev, Shikha Agrawal, Sanjay Silkari


    چکیده انگلیسی:

    With the advancement of technology and communication system, use of internet is giving at a tremendous role. This causes an exponential growth of data and traffic over the internet. So to correctly classify this traffic is a hot research area. Internet traffic classification is a very popular tool against the information detection system. Although so many methods had been develop to efficiently classify internet traffic but among them machine learning techniques are most popular. A brief survey on various supervised and unsupervised machine learning techniques applied by various researchers to solve internet traffic classification has been discussed. This paper also present various issues related to machine learning techniques that may help interested researchers to work future in this direction.
    Keywords: : Internet | Machine learning techniques | Traffic classification


    چکیده فارسی:

    با پیشرفت تکنولوژی و سیستم‌های ارتباطی، استفاده از اینترنت در نقش بسیار فوق‌العاده‌ای ظاهر شده است. این مسئله منجر به رشد نمایی داده و ترافیک در بستر اینترنت می‌شود. لذا دسته‌بندی ترافیک اینترنت به صورت درست و صحیح ناحیه پژوهشی جذابی است. طبقه‌بندی ترافیک یک ابزار بسیار محبوب در برابر سیستم‌ تشخیص اطلاعات است. اگرچه بسیاری از روش‌های برای طبقه‌بندی کارآمد ترافیک اینترنت توسعه داده‌شده‌اند اما در میان این روش‌های تکنیک یادگیری ماشین محبوبترین تکنیک است. یک نظرسنجی مختصر برروی انواع تکنیک‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده و بدون نظارت بکارگرفته‌شده توسط پژوهشگران مختلف برای حل مسئله طبقه‌بندی ترافیک اینترنت مورد بحث قرار گرفته است. این مقاله انواع مسائل مختلف مرتبط با تکنیک یادگیری ماشین که ممکن است به پژوهش‌های جالبی برای کارهای آینده در این راستا کمک کند، را ارائه می‌دهد.
    کلمات کلیدی : اینترنت | تکنیک یادگیری ماشین | طبقه‌بندی ترافیک


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 24

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 361 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4655 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 38922 :::::::: افراد آنلاین: 60