با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
سیستم های خبره - expert systems
سال انتشار:
2010
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای شناسایی اهمیت ریسک خطای انسانی
عنوان انگلیسی مقاله:
Fuzzy logic-based approach for identifying the risk importance of human error
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Safety Science 48 (2010) 902–913
نویسنده:
Li Peng-cheng, Chen Guo-hua, Dai Li-cao, Zhang Li
چکیده انگلیسی:
In the system reliability and safety assessment, the focuses are not only the risks caused by hardware or
software, but also the risks caused by ‘‘human error”. There are uncertainties in the traditional human
error risk assessment (e.g. HECA) due to the uncertainties and imprecisions in Human Error Probability
(HEP), Error-Effect Probability (EEP) and Error Consequence Severity (ECS). While fuzzy logic can deal
with uncertainty and imprecision. It is an efficient tool for solving problems where knowledge uncertainty may occur. The purpose of this paper is to develop a new Fuzzy Human Error Risk Assessment
Methodology (FHERAM) for determining Human Error Risk Importance (HERI) as a function of HEP,
EEP and ECS. The modeling technique is based on the concept of fuzzy logic, which offers a convenient
way of representing the relationships between the inputs (i.e. HEP, EEP, and ECS) and outputs (i.e. HERI)
of a risk assessment system in the form of IF–THEN rules. It is implemented on fuzzy logic toolbox of
MATLAB using Mamdani techniques. A case example is presented to demonstrate the proposed approach.
Results show that the method is more realistic than the traditional ones, and it is practicable and
valuable.
Keywords: Fuzzy logic | Human error | Risk importance assessment | Uncertainty
چکیده فارسی:
در زمینه ارزیابی قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم، نه تنها به ریسک های ناشی از سخت افزار یا نرم افزار بلکه به ریسک های ناشی از "خطای انسانی" نیز توجه می شود. به دلیل وجود عدم قطعیت و عدم دقت در احتمال خطای انسانی (HEP)، احتمال تأثیر خطا (EEP) و شدت پیامد خطا (ECS)، ارزیابی های سنتی ریسک خطای انسانی (مثل HECA)، دارای عدم قطعیت است. در حالی که منطق فازی می تواند عدم قطعیت و عدم دقت را رفع کند. منطق فازی، ابزاری کارآمد برای حل مسائلی است که در آن ها ممکن است دانش، غیرقطعی باشد. هدف این مقاله، ایجاد یک متدولوژی ارزیابی ریسک خطای انسانی فازی (FHERAM) برای تعیین اهمیت ریسک خطای انسانی (HERI) به عنوان تابعی از HEP، EEP و ECS است. تکنیک مدلسازی بر اساس مفهوم منطق فازی است که روش آسانی برای نمایش روابط بین ورودی ها (یعنیHEP، EEP و ECS) و خروجی های (یعنی HERI) یک سیستم ارزیابی ریسک به شکل قواعد اگر-آنگاه ارائه می کند. این مدلسازی در جعبه ابزار منطق فازی در نرم افزار متلب و با استفاده از تکنیک های ممدانی پیاده سازی شده است. برای نمایش رویکرد پیشنهادی، یک مثال نمونه ارائه شده است. نتایج نشان می دهند که این روش نسبت به روش های سنتی، واقعی تر است و عملی و باارزش است.
کلیدواژه ها: منطق فازی | خطای انسانی | ارزیابی اهمیت ریسک | عدم قطعیت
حجم فایل: 995 کیلوبایت
قیمت: 18000 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0