دانلود مقاله و خرید ترجمه:بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابری مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنیتک و الگوریتم کلونی مورچه ها - 2011

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پایگاه داده ( Database )
  • Optimization of Cloud Database Route Scheduling Based on Combination of Genetic Algorithm and Ant Colony Algorithm بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابری مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنیتک و الگوریتم کلونی مورچه ها

    سال انتشار:

    2011


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابری مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنیتک و الگوریتم کلونی مورچه ها


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Optimization of Cloud Database Route Scheduling Based on Combination of Genetic Algorithm and Ant Colony Algorithm


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Engineering 15 ( 2011 ) 3341 – 3345


    نویسنده:

    ZHANG Yan-hua, Feng Lei, Yang Zhia,


    چکیده انگلیسی:

    For the cloud database route scheduling problem, this paper designed a cloud database route scheduling algorithm according to the dynamic combination of the genetic algorithm and ant colony algorithm. The initial solution got by the Genetic Algorithm was transformed into the pheromone initial value, which was needed by ant colony algorithm, then the optimal solution by the ant colony algorithm was obtained .Genetic control function was set up to control the opportunity of two algorithms fusion .This paper proposed a reasonable algorithm ,which could find the required database rapidly and effectively, reduce the dynamical load of cloud database routing, and improve the efficiency of cloud computing.
    © 2011 Published by Elsevier Ltd. Selection and/or peer-review under responsibility of [CEIS 2011]
    Key words: Genetic algorithm | Ant colony algorithm | Cloud database ˗| Dynamic routing scheduling;


    چکیده فارسی:

    این مقاله الگوریتم زمان بندی مسیر پایگاه داده ابری را بر اساس ترکیب پویای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه ها طراحی کرده است. راه حل اولیه تعیین شده براساس الگوریتم ژنیتک ارزش اولین فرومن مورد نیاز الگوریتم کلونی مورچه را تغییر داد سپس راه حل بهینه توسط الگوریتم کلونی مورچه بدست آمد. تابع کنترل ژنیتی برای کنترل فرصت ترکیب دو الگوریتم تنظیم شده است. این مقاله یک الگوریتم منطقی که می‌تواند پایگاه داده‌های مورد نیاز را کارا و سریع پیدا کند را پیشنهاد می‌دهد، بار مسیر پایگاه داده ابری را بطور پویا کاهش داده و کارایی محاسبات ابری را بهبود می‌بخشد.
    کلمات کلیدی:‌ الگوریتم ژنتیک | الگوریتم کلونی مورچه | زمان بندی مسیر پویا


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 11

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 69 کیلوبایت


    قیمت: 15000 تومان  12000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پایگاه-داده
موضوعات
footer