دانلود مقاله و خرید ترجمه:الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره برای HVAC براساس بهینه سازی ازدحام ذرات - 2014

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم ها ( algorithms )
  • Multi-objective Optimal Control Algorithm for HVAC Based on Particle Swarm Optimization الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره برای HVAC براساس بهینه سازی ازدحام ذرات

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره برای HVAC براساس بهینه سازی ازدحام ذرات


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Multi-objective Optimal Control Algorithm for HVAC Based on Particle Swarm Optimization


    منبع:

    IEEE, Fifth International Conference on Intelligent Control and Information Processing August 18-20, 2014, Dalian, Liaoning, China


    نویسنده:

    Yanyu Zhang, Peng Zeng, and Chuanzhi Zang


    چکیده انگلیسی:

    Residential sector is the biggest potential field of reducing peak demand through demand response (DR) in smart grid. Heating, ventilating, and air conditioning (HVAC) is the largest residential electricity user in house. Therefore, controlling the operation of HVAC is an effective method to implement DR in residential sector. The algorithms proposed in literature are single objective optimization algorithms that only minimize the electricity cost and could not quantify the user’s comfort level. To tackle this problem, this paper proposes a comfort level indicator, builds a multi-objective scheduling model, and presents a multi-objective optimal control algorithm for HVAC based on particle swarm optimization (PSO). The algorithm controls the operation of HVAC according to electricity price, outdoor temperature forecast, and user preferences to minimize the electricity cost and maximize the user comfort level simultaneously. The proposed algorithm is verified by simulations, and the results demonstrate that it can decrease the electricity cost significantly and maintain the user comfort level effectively.


    چکیده فارسی:

    بخش مسکونی بیشترین سهم بالقوه را در کاهش حداکثر تقاضا از طریق پاسخ تقاضا (DR) در شبکه هوشمند داراست. گرمسازی، هوارسانی، و تهویه مطبوع (HVAC) بیشترین کاربرد برق را در خانه¬های مسکونی دارند. بنابراین، کنترل عملکرد HVAC روشی موثر برای اجرای DR در بخش مسکونی است. الگوریتم¬های پیشنهادی در منابع، الگوریتم¬های بهینه¬سازی تک منظوره هستند که تنها هزینه برق را به حداقل می¬رسانند و نمی¬توانند کمیت و کیفیت سطح راحتی کاربر را تعیین کنند. برای غلبه براین مسئله، این مقاله با ارائه شاخص سطح راحتی، مدل برنامه زمانی چندمنظوره را تعیین می¬کند، و الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره را براساس بهینه¬سازی ازدحام ذرات (PSO) برای HVAC معرفی می¬کند. الگوریتم پیشنهادی، عملکرد HVAC را برحسب هزینه برق، پیش¬بینی دمای خارجی، و الویت¬های کاربر برای حداقل نمودن هزینه برق و همزمان حداکثرنمودن سطح راحتی کاربر کنترل می¬کند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از شبیه¬سازی¬ها مورد تائید است و نتایج نشان می¬دهند که آن می¬تواند بطور قابل توجهی هزینه برق را کاهش داده و سطح راحتی کاربر را بطرز موثری حفظ نماید.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 26

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 327 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  24000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ها
موضوعات
footer