دانلود مقاله و خرید ترجمه:به سوی چهارچوب تحلیلی داده های بزرگ سلامت

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ ( big data )
  • Towards a ‘Big’ Health Data Analytics Platform به سوی چهارچوب تحلیلی داده های بزرگ سلامت
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    به سوی چهارچوب تحلیلی داده های بزرگ سلامت


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Towards a ‘Big’ Health Data Analytics Platform


    منبع:

    2015 IEEE First International Conference on Big Data Computing Service and Applications


    نویسنده:

    Sangwhan Cha, Ashraf Abusharekh, Syed SR Abidi


    چکیده انگلیسی:

    Health is generating large volumes of data that can provide invaluable insights into clinical and operational aspects of healthcare delivery. There is a general lack of specialized and integrated health data analytics platforms that offer technical methods to support the entire health data analysis pipeline—i.e. health data selection, integration, analysis, visualization and sharing. This paper proposes the technical architecture of a health data analytics platform that offers a technical solution for analyzing ‘big’ health data originating from multiple sources with heterogeneous terminologies and schemas. A key aspect of the architecture is data standardization, where we have used SNOMED-CT as a terminology standard to standardize health data from multiple sources. We offer a single step health data integration solution where users can select the data sources and the data elements from multiple sources, and our platform performs the data standardization and data integration to prepare an integrated dataset. We present a case study involving large volumes of laboratory data that is integrated and analyzed using our platform.
    Keywords: Health informatics | Big health data | Health data analytics | Hadoop/MapReduce | SNOMED CT | data integration | data standardization


    چکیده فارسی:

    بهداشت و سلامتی در حال تولید حجم عظیمی از داده است که می تواند از نظر بالینی و عملی بینش و دیدگاه مفیدی در اختیار دست اندر کار بخش ارایه خدمات سلامتی قرار دهد. در حال حاضر شاهد کمبود در زمینه پلتفرم های تحلیلی و تخصصی داده های یکپارجه سلامت که بتواند درباره تحلیل های کل داده های کلان سلامت در موار گزینش، یکپارچه سازی، تحلیل و به اشتراک گذاری داده های سلامت، از طریق شیوه های فنی پشتیبانی ارایه کنند هستیم. در این مقاله، یک معماری فنی درباره پلتفرم های تحلیلی داده های سلامت که از منابع چندگانه و فناوری هایی های بعضا ناهمگون ارایه می شود، پیشنها د شده است. یک جنبه کلیدی از معماری پیشنهاد شده در این جا، استاندارد سازی داده هاست که برای این منظور ما از SNOMED-CT به عنوان یک استاندارد اصطلاح شناسی، به عنوان راه حلی برای استانداردسازی مجموعه دادگانی که از منابع گوناگون سرچشمه می گیرند استفاده کردیم. ما یک راه حل تک مرحله ایی یکپارچه سازی داده های سلامت ارایه می دهیم که با استفاده از آن، کاربران می توانند از منابع گوناگون داده های استفاده کنند. این پلتفرم فرایند استاندارد سازی و سپس یکپارچه سازی داده را برای آماده سازی یک پایگاه داده یکپارچه انجام می دهد. ما یک مطالعه موردی ارایه کردیم که در آن حجم عظیمی از داده های آزمایشگاهی با استفاده از پلتفرم پیشنهادی ما کپارچه سازی و تحلیل شدند.
    کلمات کلیدی: انفورماتیک های سلامت | کلان داده سلامت | تحلیلی های داده های سلامت | نگاشت کاهش /هادوپ | SNOMED CT | یکپارچه سازی دادگان | استاندارد سازی دادگان


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 454 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  28000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer