دانلود مقاله و خرید ترجمه:تجزیه و تحلیل داده بزرگ برای نظارت بر رفتار دانش آموزان - 2016

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ ( big data )
  • Big data analytics for behavior monitoring of students تجزیه و تحلیل داده بزرگ برای نظارت بر رفتار دانش آموزان
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تجزیه و تحلیل داده بزرگ برای نظارت بر رفتار دانش آموزان


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big data analytics for behavior monitoring of students


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 82 ( 2016 ) 43 – 48


    نویسنده:

    Abdul Rauf Baig, Hajira Jabeen


    چکیده انگلیسی:

    Security threat from senseless terrorist attacks on unarmed civilians is a major concern in today’s society. The recent developments in data technology allow us to have scalable and flexible data capture, storage, processing and analytics. We can utilize these capabilities to help us in dealing with our security related problems. This paper gives a new meaning to behavioral analytics and introduces a new opportunity for analytics in a typical university setting using data that is already present and being utilized in a university environment. We propose the basics of a system based on Big Data technologies that can be used to monitor students and predict whether some of them are becoming prone to deviant ideologies that may lead to terrorism.
    Keywords: business intelligence | business analytics | big data | student behavior monitoring | behavioral analytics;


    چکیده فارسی:

    تهدید امنیتی از طرف حملات تروریستی بی معنی به شهروندان غیر مسلح یک نگرانی عمده در جامعه امروز است. پیشرفت های اخیر در فناوری اطلاعات به ما اجازه را می دهد که داده های گرفته شده ، ذخیره ، پردازش و تجزیه و تحلیل شده، مقیاس پذیر و انعطاف پذیرداشته باشیم. ما می توانید از این قابلیت در برخورد با مشکلات مربوط به امنیت استفاده کنیم. این مقاله یک مفهوم جدید برای تجزیه و تحلیل رفتاری می دهد و فرصت های جدید برای تجزیه و تحلیل در یک محیط دانشگاهی معمولی با استفاده از داده که در حال حاضر وجود دارند و در یک محیط دانشگاه مورد استفاده قرار می گیرند را معرفی می کند. ما اصول اولیه یک سیستم مبتنی بر فن آوری داده های بزرگ را پیشنهاد می کنیم که می تواند برای نظارت بر دانش آموزان و پیش بینی اینکه آیا برخی از آنها مستعد ابتلا به ایدئولوژی انحرافی که ممکن است منجر به تروریسم شوند هستند یا نه مورد استفاده قرار گیرد.
    کلمات کلیدی: هوش تجاری | تجزیه و تحلیل کسب و کار | داده های بزرگ | نظارت بر رفتار دانشجویان | تجزیه و تحلیل رفتار


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 15

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 64 کیلوبایت


    قیمت: 20000 تومان  18000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer