دانلود مقاله و خرید ترجمه:مدل تخصیص منابع برمبنای مستاجر برای مقیاس بندی برنامه های کاربردی نرم افزار به عنوان سرویس روی زیرساخت های محاسبات ابری - 2013
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده محاسبات ابری ( Cloud Computing )
  • مدل تخصیص منابع برمبنای مستاجر برای مقیاس بندی برنامه های کاربردی نرم افزار به عنوان سرویس روی زیرساخت های محاسبات ابری

    دسته بندی:

    محاسبات ابری - Cloud Computing


    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل تخصیص منابع برمبنای مستاجر برای مقیاس بندی برنامه های کاربردی نرم افزار به عنوان سرویس روی زیرساخت های محاسبات ابری


    عنوان انگلیسی مقاله:


    منبع:

    A tenant-based resource allocation model for scaling Software-as-a-Service applications over cloud computing infrastructures


    نویسنده:

    Javier Espadas a,∗, Arturo Molina b, Guillermo Jiménez a, Martín Molina b, Raúl Ramírez a, David Concha


    چکیده انگلیسی:

    Cloud computing provides on-demand access to computational resources which together with pay-peruse business models, enable application providers seamlessly scaling their services. Cloud computing infrastructures allow creating a variable number of virtual machine instances depending on the application demands. An attractive capability for Software-as-a-Service (SaaS) providers is having the potential to scale up or down application resources to only consume and pay for the resources that are really required at some point in time; if done correctly, it will be less expensive than running on regular hardware by traditional hosting. However, even when large-scale applications are deployed over payper-use cloud high-performance infrastructures, cost-effective scalability is not achieved because idle processes and resources (CPU, memory) are unused but charged to application providers. Over and under provisioning of cloud resources are still unsolved issues. Even if peak loads can be successfully predicted, without an effective elasticity model, costly resources are wasted during nonpeak times (underutilization) or revenues from potential customers are lost after experiencing poor service (saturation). This work attempts to establish formal measurements for under and over provisioning of virtualized resources in cloud infrastructures, specifically for SaaS platform deployments and proposes a resource allocation model to deploy SaaS applications over cloud computing platforms by taking into account their multitenancy, thus creating a cost-effective scalable environment.
    Keywords: Cloud computing | Software-as-a-Service | Multi-tenancy | Virtualized resources | Resource allocation


    چکیده فارسی:

    محاسبات ابری دسترسی طبق تقاضا به منابع محاسباتی فراهم می نماید که در کنار مدلهای تجاری پرداخت به ازای هر استفاده ، به فراهم کنندگان برنامه های کاربردی امکان مقیاس بندی یکپارچه سرویسها و خدماتشان را می دهد. زیرساخت های محاسبات ابری امکان ایجاد تعداد متغیری از نمونه های ماشین های مجازی بسته به تقاضاهای برنامه های کاربردی را فراهم می آورند. یک قابلیت جذاب برای فراهم کنندگان نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)، پتانسیل افزایش یا کاهش مقیاس منابع کاربردی جهت مصرف و پرداخت منابع مورد نیاز در مقاطع زمانی مختلف می باشد؛ اگر این کار به درستی انجام شود، آنگاه کم هزینه تر از اجرا روی سخت افزار منظم با میزبانی سنتی ظاهر می شود. با این حال، حتی زمانی که برنامه هایی در مقیاس بزرگ روی زیرساخت های عملکرد بالای ابر پرداخت به ازای هر استفاده مستقر می شوند، مقیاس پذیری موثردر هزینه حاصل نمی گردد، زیرا از فرایندها و منابع بیکار ( CPU، حافظه) استفاده نمی شود، بلکه بار آنها به دوش فراهم کنندگان برنامه های کاربردی می افتد. تامین زیاد یا کم منابع ابری، هنوز به عنوان مسائل حل نشده ای به قوت خود وجود دارد. حتی اگر پیک بار را بتوان با موفقیت پیش بینی نمود، باز هم بدون یک مدل الاستیسیته (کشسانی) موثر، منابع گران در طول زمان های غیر اوج مصرف ( استفاده کم یا کم بهره گیری ) هدر رفته یا منابع مشتریان بالقوه پس از تجربه سرویس ضعیف از دست می روند ( اشباع ). این کار تلاش می کند تامین کم یا زیاد منابع مجازی در زیرساخت های ابری، به ویژه برای استقرار پلتفرمSaaS را اندازه گیری نماید و مدل تخصیص منابع برای استقرار برنامه های کاربردی SaaS روی پلتفرم های محاسباتی با محاسبه وضعیت چند مستاجری آنها پیشنهاد کرده و بدین طریق محیط مقیاس پذیر با اثربخشی هزینه ایجاد می کند.
    واژگان کلیدی: محاسبات ابری | نرم افزار به عنوان سرویس | چند مستاجری | منابع مجازی | تخصیص منابع


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 55

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1036 کیلوبایت


    قیمت: 25200 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1348 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1348 :::::::: افراد آنلاین: 85