دانلود مقاله و خرید ترجمه:شبکه‌های عصبی رو‌ به جلو تعمیم‌یافته با وزن‌های تصادفی برای تشخیص چهره - 2014

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های عصبی ( Neural Networks )
  • Extended feed forward neural networks with random weights for face recognition شبکه‌های عصبی رو‌ به جلو تعمیم‌یافته با وزن‌های تصادفی برای تشخیص چهره

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شبکه‌های عصبی رو‌ به جلو تعمیم‌یافته با وزن‌های تصادفی برای تشخیص چهره


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Extended feed forward neural networks with random weights for face recognition


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing 136 (2014) 96–102


    نویسنده:

    Jing Lu, Jianwei Zhao, Feilong Cao


    چکیده انگلیسی:

    Face recognition is always a hot topic in the field of pattern recognition and computer vision. Generally, images or features are often converted into vectors in the process of recognition. This method usually results in the distortion of correlative information of the elements in the vectorization of an image matrix. This paper designs a classifier called two dimensional neural network with random weights (2DNNRW) which can use matrix data as direct input, and can preserve the image matrix structure. Specifically, the proposed classifier employs left and right projecting vectors to replace the usual high dimensional input weight in the hidden layer to keep the correlative information of the elements, and adopts the idea of neural network with random weights (NNRW) to learn all the parameters. Experiments on some famous databases validate that the proposed classifier 2D-NNRW can embody the structural character of the face image and has good performance for face recognition.
    Keywords: Face recognition | Classifier | Neural network with random weights (NNRW) | Matrix data


    چکیده فارسی:

    تشخیص چهره در رشته تشخیص الگو و بینایی کامپیوتر، همیشه یک موضوع داغ بوده‌است. در حالت کلی، در فرایند تشخیص، تصاویر یا ویژگی‌ها معمولا به بردارها تبدیل می‌شوند. این روش معمولا منجر به ایجاد اعوجاج در اطلاعات همبستگی عناصر در بردارسازی یک ماتریس تصویر می‌شود. این مقاله یک کلاس‌بندی کننده با نام شبکه عصبی دو بعدی با وزن‌های تصادفی (2D-NNRW) می‌شود که می‌تواند از داده ماتریسی بعنوان یک ورودی مستقیم استفاده کرده و از ساختار ماتریس تصویر محافظت کند. در حالت خاص، کلاس بندی‌ کننده پیشنهاد شده از بردارهای projection چپ و راست برای جایگزینی با وزن ورودی با ابعاد بالا در لایه مخفی به منظور حفظ اطلاعات همبستگی عناصر استفاده کرده، و ایده شبکه عصبی با وزن‌های تصادفی (NNRW) را به منظور یادگیری همه پارامترها اتخاذ می‌کند. آزمایشات انجام شده بر روی پایگاه داده‌های معروف حاکی از آن است که کلاس‌بندی کننده 2D-NNRW پیشنهاد شده می‌تواند خاصیت ساختاری تصویر صورت را مجسم کرده (در برداشته) و دارای کارایی خوبی برای تشخیص چهره می‌باشد.
    کلمات کلیدی: تشخیص چهره | کلاس‌بندی‌کننده | شبکه عصبی با وزن‌های تصادفی | (NNRW) | داده ماتریسی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 27

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 343 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-عصبی
موضوعات
footer