دانلود مقاله و خرید ترجمه:یک شبکه هاپ‌فیلد بازگشتی آموزش دیده بر روی تصاویر طبیعی که فشرده‌سازی تصویر مطابق با آخرین پیشرفت‌های علمی را انجام می‌دهد - 2014

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های عصبی ( Neural Networks )
  • A HOPFIELD RECURRENT NEURAL NETWORK TRAINED ON NATURAL IMAGES PERFORMS STATE-OF-THE-ART IMAGE COMPRESSION یک شبکه هاپ‌فیلد بازگشتی آموزش دیده بر روی تصاویر طبیعی که فشرده‌سازی تصویر مطابق با آخرین پیشرفت‌های علمی را انجام می‌دهد

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک شبکه هاپ‌فیلد بازگشتی آموزش دیده بر روی تصاویر طبیعی که فشرده‌سازی تصویر مطابق با آخرین پیشرفت‌های علمی را انجام می‌دهد


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A HOPFIELD RECURRENT NEURAL NETWORK TRAINED ON NATURAL IMAGES PERFORMS STATE-OF-THE-ART IMAGE COMPRESSION


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Food Control, 60 (2016) 31-43. doi:10.1016/j.foodcont.2015.07.002IEEE, ICIP 2014


    نویسنده:

    Christopher Hillar, Ram Mehta, Kilian Koepsell


    چکیده انگلیسی:

    The Hopfield network is a well-known model of memory and collective processing in networks of abstract neurons, but it has been dismissed for use in signal processing because of its small pattern capacity, difficulty to train, and lack of practical applications. In the last few years, however, it has been demonstrated that exponential storage is possible for special classes of patterns and network connectivity structures. Over the same time period, advances in training large-scale networks have also appeared. Here, we train Hopfield networks on discretizations of grayscale digital photographs using a learning technique called minimum probability flow (MPF). After training, we demonstrate that these networks have exponential memory capacity, allowing them to perform stateof-the-art image compression in the high quality regime. Our findings suggest that the local structure of images is remarkably well-modeled by a binary recurrent neural network.
    Index Terms: image compression | Hopfield network | Ising model | recurrent neural network | probability flow | JPEG


    چکیده فارسی:

    شبکه هاپ‌فیلد یک مدل شناخته شده از حافظه و پردازش دسته‌جمعی در شبکه‌های انتزاعی نورون‌های عصبی است، ولی استفاده از آن در پردازش سیگنال به دلیل ظرفیت الگوی کوچک، سخت بودن آموزش، و عدم وجود کاربردهای عملی در این شبکه، رد شده است. اما در چند سال اخیر، ثابت شده است که ذخیره‌سازی نمایی برای کلاس‌های خاصی از الگوها و ساختارهای اتصال‌پذیری شبکه، امکان‌پذیر است. در همین بازه زمانی، پیشرفت‌هایی در زمینه آموزش شبکه‌هایی با مقیاس بزرگ نیز پدید آمد. در اینجا، ما شبکه‌های هاپ‌فیلد را بر روی گسسته‌سازی‌هایی از عکس‌های دیجیتال سیاه و سفید با استفاده از تکنیک یادگیری با نام جریان کم‌ترین احتمال (MPF) آموزش می‌دهیم. بعد از آموزش، ثابت می‌کنیم که این شبکه‌ها دارای ظرفیت حافظه بالقوه‌ای هستند که امکان فشرده‌سازی تصویر مطابق با آخرین پیشرفت‌های علمی و با کیفیت بالا را برای آن‌ها فراهم می‌کند. یافته‌های ما نشان می‌دهند که ساختار محلی تصاویر توسط یک شبکه عصبی بازگشتی دودویی بخوبی قابل ملاحظه‌ای مدل می‌شود.
    کلمات کلیدی: فشرده‌سازی تصویر | شبکه هاپ‌فیلد | مدل Ising | شبکه عصبی بازگشتی | جریان احتمال | JPEG.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 17

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 578 کیلوبایت


    قیمت: 20000 تومان  18000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-عصبی
موضوعات
footer