دانلود مقاله و خرید ترجمه:یک روش زمانبندی- بهینه‌سازی چند هدفه بر اساس الگوریتم کلونی مورچگان در محاسبات ابری - 2015
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده محاسبات ابری ( Cloud Computing )
  • A Multi-Objective Optimization Scheduling Method Based on the Ant Colony Algorithm in Cloud Computing یک روش زمانبندی- بهینه‌سازی چند هدفه بر اساس الگوریتم کلونی مورچگان در محاسبات ابری
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    محاسبات ابری - Cloud Computing


    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش زمانبندی- بهینه‌سازی چند هدفه بر اساس الگوریتم کلونی مورچگان در محاسبات ابری


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Multi-Objective Optimization Scheduling Method Based on the Ant Colony Algorithm in Cloud Computing


    منبع:

    IEEE, Big Data Services and Computational Intelligence for Industrial Systems, 2015


    نویسنده:

    LIYUN ZUO1,2, LEI SHU1, (Member, IEEE), SHOUBIN DONG2, CHUNSHENG ZHU3, (Student Member, IEEE), AND TAKAHIRO HARA4, (Senior Member, IEEE)


    چکیده انگلیسی:

    For task-scheduling problems in cloud computing, a multi-objective optimization method is proposed here. First, with an aim toward the biodiversity of resources and tasks in cloud computing, we propose a resource cost model that defines the demand of tasks on resources with more details. This model reflects the relationship between the user’s resource costs and the budget costs. A multi-objective optimization scheduling method has been proposed based on this resource cost model. This method considers the makespan and the user’s budget costs as constraints of the optimization problem, achieving multiobjective optimization of both performance and cost. An improved ant colony algorithm has been proposed to solve this problem. Two constraint functions were used to evaluate and provide feedback regarding the performance and budget cost. These two constraint functions made the algorithm adjust the quality of the solution in a timely manner based on feedback in order to achieve the optimal solution. Some simulation experiments were designed to evaluate this method’s performance using four metrics: 1) the makespan; 2) cost; 3) deadline violation rate; and 4) resource utilization. Experimental results show that based on these four metrics, a multi-objective optimization method is better than other similar methods, especially as it increased 56.6% in the best case scenario.
    INDEX TERMS: Cloud computing | ant colony | task scheduling | deadline | cost constraint


    چکیده فارسی:

    برای برنامه‌های زمانبدی وظیفه در محاسبات ابری، یک روش بهینه‌سازی چندهدفه در اینجا معرفی می‌شود. ابتدا، با هدف تنوع زیستی منابع و وظایف در محاسبات ابری، ما یک مدل هزینه‌ی منبع معرفی می‌کنیم که تقاضای وظایف بر روی منابع را با جزئیات بیش‌تری تعریف می‌کند. این مدل انعکاس‌کننده‌ی رابطه‌ی بین هزینه‌های منبع و هزینه‌های بودجه می‌باشد. یک روش زمانبندی-بهینه‌سازی چندهدفه بر اساس مدل هزینه‌ی منبع معرفی شده‌است. این روش، makespan (زمان تکمیل) و هزینه‌های بودجه‌ی کاربر را به عنوان محدودیت‌های مسئله‌ی بهینه‌سازی در نظر گرفته و به بهینه‌سازی چندهدفه‌ی هر دو مورد کارایی و هزینه دست می یابد. یک الگوریتم کلونی مورچگان بهبود یافته به منظور حل این مسئله معرفی شده است. دو تابع محدودیت برای ارزیابی مور استفاده قرار گرفته و بازخوردی با توجه به کارایی و هزینه‌ی بودجه ارائه می‌دهد. این دو تابع محدودیت اعمال شده بر روی الگوریتم، کیفیت راه‌حل را بصورت بموقع و بر اساس بازخورد به منظور دستیابی به راه‌حل بهینه، تعدیل می‌کند. بعضی از آزمایشات شبیه‌سازی به منظور ارزیابی کارایی این مدل با استفاده از چهار متریی ذیل، طراحی شده‌اند: 1) makespan؛ 2) هزینه؛ 3) نرخ نقض مهلت؛ و 4) بهره‌برداری از منبع. نتایج آزمایشی (تجربی) نشان می‌دهند که بر اساس این چار متریک، یک روش بهینه‌سازی چندهدفه بهتر از دیگر روش‌های مشابه می‌باشد، بخصوص به این دلیل که کارایی آن در سناریوی بهترین حالت، حدود 56.6% افزایش پیدا کرد.
    کلمات کلیدی: محاسبات ابری | کلونی مورچگان | زمانبندی وظیفه | مهلت | محدودیت هزینه.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 39

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 530 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5575 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 39842 :::::::: افراد آنلاین: 49