با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
پایگاه داده - Database
سال انتشار:
2015
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
بهینهسازی پایگاه دادههای درون حافظهای با ستفاده از تخمین آماری
عنوان انگلیسی مقاله:
In-Memory Database Optimization Using Statistical Estimation
منبع:
2015 IEEE International Conference on Cloud Computing in Emerging Markets
نویسنده:
Sudhir Verma, Vidur Shailendra Bhatnagar
چکیده انگلیسی:
Existing dictionary compression algorithms are not
able to preserve the property of direct access, thereby leading
to a severe hit in performance. In this paper, we propose a
prudent approach to format the existing dictionary tables to
achieve significantly better performance levels, without losing
direct access. The approach is based on reducing the unused
space in a dictionary column and works on simple premises
derived from statistics. This paper further discusses a
technique to improve performance of the attribute vector so
created, after employing the proposed dictionary approach.
Keywords: cloud | column stores | dictionary compression | split dictionary | SAP HANA | block encoding vector | central limit theorem
چکیده فارسی:
الگوریتمهای فشردهسازی فرهنگ لغات موجود قادر به حفظ ویژگی دسترسی مستقیم نبوده و از این طریق ضربهی شدیدی به کارایی وارد میآورند. در این مقاله، ما یک رویکرد محتاطانه برای قالببندی جداول فرهنگ لغت موجود برای دستیابی به سطوح کارایی بهمراتب بهتر، بدون از دست دادن امتیاز دسترسی مستقیم، معرفی میکنیم. رویکرد فوق بر اساس کاهش فضای استفاده نشده در یک سطر فرهنگ لغت بوده و بر روی فرضیات سادهی حاصل از آمارها، کار میکند. این مقاله همچنین تکنیکی را به منظور بهبود کارایی بردار ویژگی مورد بحث قرار میدهد که بعد از اعمال رویکرد فرهنگ لغت پیشنهادی، ایجاد میشود.
کلمات کلیدی: ابر | ذخیرههای ستونی | فشردهسازی فرهنگ لغت | تقسیم کردن فرهنگ لغت | SAP HANA | بردار کدبندی بلوک | قضیهی حد مرکزی.
حجم فایل: 278 کیلوبایت
قیمت: 36000 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0