دانلود مقاله و خرید ترجمه:بهینه‌سازی پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای با ستفاده از تخمین‌ آماری - 2015

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پایگاه داده ( Database )
  • In-Memory Database Optimization Using Statistical Estimation بهینه‌سازی پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای با ستفاده از تخمین‌ آماری
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه‌سازی پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای با ستفاده از تخمین‌ آماری


    عنوان انگلیسی مقاله:

    In-Memory Database Optimization Using Statistical Estimation


    منبع:

    2015 IEEE International Conference on Cloud Computing in Emerging Markets


    نویسنده:

    Sudhir Verma, Vidur Shailendra Bhatnagar


    چکیده انگلیسی:

    Existing dictionary compression algorithms are not able to preserve the property of direct access, thereby leading to a severe hit in performance. In this paper, we propose a prudent approach to format the existing dictionary tables to achieve significantly better performance levels, without losing direct access. The approach is based on reducing the unused space in a dictionary column and works on simple premises derived from statistics. This paper further discusses a technique to improve performance of the attribute vector so created, after employing the proposed dictionary approach.
    Keywords: cloud | column stores | dictionary compression | split dictionary | SAP HANA | block encoding vector | central limit theorem


    چکیده فارسی:

    الگوریتم‌های فشرده‌سازی فرهنگ لغات موجود قادر به حفظ ویژگی دسترسی مستقیم نبوده و از این طریق ضربه‌ی شدیدی به کارایی وارد می‌آورند. در این مقاله، ما یک رویکرد محتاطانه برای قالب‌بندی جداول فرهنگ لغت موجود برای دستیابی به سطوح کارایی به‌مراتب بهتر، بدون از دست دادن امتیاز دسترسی مستقیم، معرفی می‌کنیم. رویکرد فوق بر اساس کاهش فضای استفاده نشده در یک سطر فرهنگ لغت بوده و بر روی فرضیات ساده‌ی حاصل از آمارها، کار می‌کند. این مقاله همچنین تکنیکی را به منظور بهبود کارایی بردار ویژگی مورد بحث قرار می‌دهد که بعد از اعمال رویکرد فرهنگ لغت پیشنهادی، ایجاد می‌شود.
    کلمات کلیدی: ابر | ذخیره‌‌های ستونی | فشرده‌سازی فرهنگ لغت | تقسیم کردن فرهنگ لغت | SAP HANA | بردار کدبندی بلوک | قضیه‌ی حد مرکزی.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 278 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  28000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پایگاه-داده
موضوعات
footer