با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
مهندسی نرم افزار - software engineering
سال انتشار:
2013
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
یک بازبینی از مدل مارکوف برای تخمین قابلیت اطمینان نرم افزار
عنوان انگلیسی مقاله:
A Review of Markov Model for Estimating Software Reliability
منبع:
International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Volume 3, Issue 6, June 2013
نویسنده:
Divya Bindal
چکیده انگلیسی:
Software reliability is the most important aspect of any software. The quality of a computer system tends to
be greatly dependent on software, and is gaining in the importance of software reliability. Software Reliability is the
ability of software to function under given environmental conditions for particular amount of time by taking into
account all precisions of the software. Markov Model is used to represent the architecture of the software & provides a
mean for analyzing the reliability of software. It is a mathematical system consisting of finite no of possible states that
undergoes transition from one state to another state. The Markov Model assumes that future is independent of the
past given the present i.e. the probability of transitioning from some state i to another state j depends only on the
current state i not on the sequence of events that preceded it . In this paper we discussed how Markov Mode of
software is drawn, its application and how it is used for estimating the reliability of software.
Keywords: Markov Model | Reliability | Failure Rate | Statistical Testing | Probability
چکیده فارسی:
قابلیت اطمینان نرم افزار یکی از مهم ترین جنبه های یک نرم افزار است. کیفیت سیستم کامپیوتری بیش تر وابسته به نرم افزار بوده و از قابلیت اطمینان نرم افزار بدست می آید. قابلیت اطمینان نرم افزار عبارتست از توانایی نرم افزار برای کار تحت شرایط محیطی داده شده (مفروض) برای یک مدت زمان خاص با توجه به همه جبنه های دقت (صحت) نرم افزار. مدل مارکوف به منظور نمایش معماری نرم افزار بکار رفته و وسیله ای را برای تحلیل قابلیت اطمینان نرم افزار فراهم می کند. آن یک سیستم ریاضی شامل تعداد متنهای از حالت های ممکن است که در آن انتقال از یک حالت به حالت دیگر اتفاق می افتد. مدل مارکوف فرض می کند که با داشتن حالت کنونی، حالت بعدی به حالت گذشته بستگی ندارد (مستقل از حالت (های) گذشته است)، یعنی، احتمال انتقال از بعضی از حالت های i به حالت دیگر j فقط به حالت کنونی بستگی دارد و نه به دنباله ای از حالت هایی که قبل از آن اتفاق افتاده اند. در این مقاله، ما در مورد این که مدل مارکوف نرم افزار چگونه کشیده می شود، کاربردهای آن و چگونگی استفاده از آن برای تخمین قابلیت اطمینان نرم افزار بحث می کنیم.
کلمات کلیدی: مدل مارکوف | قابلیت اطمینان | میزان شکست | تست آماری | احتمال
حجم فایل: 83 کیلوبایت
قیمت: 25200 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0