با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
داده کاوی - data mining
سال انتشار:
2012
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
کشف رویداد در جریان های اجتماعی
عنوان انگلیسی مقاله:
Event Detection in Social Streams
منبع:
Proceedings of the 2012 SIAM International Conference on Data Mining
نویسنده:
Charu C. Aggarwal, Karthik Subbian
چکیده انگلیسی:
Social networks generate a large amount of text content over time because of continuous interaction between participants. The mining of such social streams is more challenging than traditional text streams, because of the presence of both text content and implicit network structure within the stream. The problem of event detection is also closely related to clustering, because the events can only be inferred from aggregate trend changes in the stream. In this paper, we will study the two related problems of clustering and event detection in social streams. We will study both the supervised and unsupervised case for the event detection problem. We present experimental results illustrating the effectiveness of incorporating network structure in event discovery over purely content-based methods.
چکیده فارسی:
شبکه¬های اجتماعی، با گذشت زمان مقدار زیادی از مفاد متنی را به سبب تعامل پیوسته میان مشارکت-کنندگان، تولید می¬کنند. کاوش چنین جریان¬های اجتماعی به دلیل وجود هردوی مفاد متنی و ساختار شبکه مجازی در داخل جریان، بسیار چالشی¬تر از جریان¬های متنی سنتی است. مسئله کشف رویداد همچنین ارتباط نزدیکی با دسته بندی دارد، زیرا رویدادها تنها می¬توانند از تغییرات روند کل، استنباط شوند. در این مقاله، دو مسئله مربوطه شامل دسته¬بندی و کشف رویداد در جریان¬های اجتماعی را بررسی می¬کنیم. ما هردو حالت نظارت شده و نظارت نشده را برای مسئله کشف رویداد مورد بررسی قرار دادیم. در نهایت نتایج ازمایشی به دست امده، سودمندی ساختار شبکه تلفیقی در کشف رویداد را نسبت به روش¬های کاملا مبتنی بر محتوا نشان می¬دهند.
حجم فایل: 272 کیلوبایت
قیمت: 25200 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0