با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
سیستم های خبره - expert systems
سال انتشار:
2015
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویسهای اطلاعات ترافیک جادهای
عنوان انگلیسی مقاله:
Semantic web service discovery system for road traffic information services
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems with Applications 42 (2015) 3833–3842
نویسنده:
J. Javier Samper Zapater a,⇑, Dolores M. Llidó Escrivá b, Francisco R. Soriano García a, Juan José Martínez Durá
چکیده انگلیسی:
We describe a multi-agent platform for a traveller information system, allowing travellers to find the road
traffic information web service (WSs) that best fits their requirements. After studying existing proposals
for discovery of semantic WS, we implemented a hybrid matching algorithm, which is described in detail
here. Semantic WS profiles are annotated semantically as an OWL-S and also the traveller request is represented as a OWL-S profile. The algorithm assigns different weights and measures to each advertised WS
profile parameter, depending on their relevance, type and nature. To do this we have extended Paolucci’s
Algorithm and adapted it to our scenario. We have added new similarity measures, in particular, the use
of the ‘sibling’ relationship, to improve the recall, allowing relevant services to be discovered by the users
yet not retrieved by other algorithms. Although we have increased the similarity concept relations, we
have improved the run-time using a pre-process filter step that reduces the set of potentially useful
WS. This improves the scalability of the semantic matching algorithm.
Keywords: Semantic web services | Matchmaking | Information retrieval | Road traffic information systems | Knowledge discovery
چکیده فارسی:
در این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات مسافر پردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جادهای (WSs) که با نیاز مندی آنها بهترین مطابقت را دارد پیدا کنند. پس از مطالعهی پروپوزال های موجودی که به کشف Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایلهای Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده میشود. این الگوریتم، مقیاسها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آنها صورت میگیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی را توسعه دادهایم و از آن در سناریوی خود استفاده نمودهایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطهی هم نیا، برای بهبود فراخوانیها بکار گرفته شده که به سرویسهای مربوطه اجازه داده تا به وسیلهی کاربرانی که هنوز بازیابین شدهاند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش دادهایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحلهی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعهی به احتمال مفید WS میپردازد) بهبود دادهایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.
واژگان کلیدی: سرویسهای وب معنایی | تطابق گذاری | بازیابی اطلاعات | سیستم های اطلاعات ترافیک جادهای | کشف دانش
حجم فایل: 613 کیلوبایت
قیمت: 36000 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0