دانلود مقاله و خرید ترجمه:توسعه مانيتورينگ توزيع شده سلامت بردگاه (ياطاقان) و سيستم ارزياب - 2004
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده رباتیک ( robotic )
  • Development of a Distributed Bearing Health Monitoring and Assessing System توسعه مانيتورينگ توزيع شده سلامت بردگاه (ياطاقان) و سيستم ارزياب

    دسته بندی:

    رباتیک - robotic


    سال انتشار:

    2004


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    توسعه مانيتورينگ توزيع شده سلامت بردگاه (ياطاقان) و سيستم ارزياب


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Development of a Distributed Bearing Health Monitoring and Assessing System


    منبع:

    IEEE, Control, Automation, Robotics and Vision KUnming, China, 6-9th December 2004


    نویسنده:

    Yongsheng Zhao ; Guangfan Zhang ; Jialu Du ; Guofeng Wang ; G. Vachtsevanos


    چکیده انگلیسی:

    Rolling element bearings are widely used components in industrial equipments and their failure may result in severe damage of critical processes. Bearing plants are required to provide estimated performance data to their customers. These statistically based data are usually got through various testing experiments with product samples via bearing test rig. However, it is usually hard to get convincible results from trditional method due to the limitation of monitoring device and analysis methods. This paper designs an intelligent system for a bearing testing and inspection center of a bearing plant to monitor the health status and assess thc perforance of bearings being tested. The system has a distributed infrastrcture and can continually collect testing data, analyze vibration signals, extract features of bearing fault, diagnose bearing faults and frther assess the quality of the bearings. Fuzzy logic, wavelet neural network and dynamic wavelet neural network are employed as diagnostic/prognostic algorithm.


    چکیده فارسی:

    بردگاه هاي عنصر غلطك زني، اجزايي هستند كه به طور گسترده در تجهيزات صنعتي مورد استفاده قرارگرفته و شكستن آنها ممكن است منجر به اسيب جدي به فرايندهاي اصلي شود. كارخانه هاي توليد كننده بردگاه ها ملزم به فراهم نمودن داده هايي از عملكرد تخمين زده شده براي مشتريانشان هستند. اين ها داده هاي آماري، معمولا از طريق آزمايشات مختلف تست با نمونه هاي محصول بوسيله لوازم تست بردگاه بدست مي آيند. هرچند، معمولا بدست آوردن نتايج متقاعد كننده از روش قديمي و ينتي به علت محدوديت دستگاه مانيتورينگ و روش هاي آناليزش خيلي سخت است. اين مقاله، يك نوع سيستم هوشمند را براي تست بردگاه و مركز بازرسي كارخانه بردگاه را براي نظارت بر وضعيت سلامتي و ارزيابي عملكرد بردگاه هاي آزمون شده طراحي مي كند. اين سيستم داراي يك زيرساخت توزيع شده بوده و ميتواند به طور دائم داده هاي آزمايش را جمع آوري كند، سيگنال هاي ارتعاش را آناليز كند، مشخصه هاي خطاي بردگاه را استخراج كرده، شكست يا خطاهاي بردگاه را تشخيص داده، در آخر كيفيت بردگاه ها را ارزيابي كند. شبكه عصبي موج ضربه اي كوچك، منطق فازي و شبكه عصبي موج ضربه اي كوچك پويا (ديناميك) به عنوان الگوريتم تشخيص/pro Gnostic بكار گرفته مي شوند.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 13

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 186 کیلوبایت


    قیمت:    ترجمه این مقاله رایگان است


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7611 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 7611 :::::::: افراد آنلاین: 70