دانلود مقاله و خرید ترجمه:بیشینه سازی وسعت تاثیر در شبکه های اجتماعی بر مبنای بهینه سازی انبوه ذرات مجزا - 2016

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های اجتماعی ( Social Networks )
  • Influence maximization in social networks based on discrete particle swarm optimization بیشینه سازی وسعت تاثیر در شبکه های اجتماعی بر مبنای بهینه سازی انبوه ذرات مجزا
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بیشینه سازی وسعت تاثیر در شبکه های اجتماعی بر مبنای بهینه سازی انبوه ذرات مجزا


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Influence maximization in social networks based on discrete particle swarm optimization


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Sciences 367–368 (2016) 600–614


    نویسنده:

    Maoguo Gong, Jianan Yan, Bo Shen, Lijia Ma, Qing Cai


    چکیده انگلیسی:

    Influence maximization in social networks aims to find a small group of individuals, which have maximal influence cascades. In this study, an optimization model based on a local influence criterion is established for the influence maximization problem. The local influence criterion can provide a reliable estimation for the influence propagations in independent and weighted cascade models. A discrete particle swarm optimization algorithm is then proposed to optimize the local influence criterion. The representations and update rules for the particles are redefined in the proposed algorithm. Moreover, a degree based heuristic initialization strategy and a network-specific local search strategy are introduced to speed up the convergence. Experimental results on four real-world social networks demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm for influence maximization.
    Keywords: Social networks | Influence maximization | Cascade model | Particle swarm optimization


    چکیده فارسی:

    هدف بیشینه سازی وسعت تاثیر در شبکه های اجتماعی یافتن گروه کوچکی از افرادی است که بیشینه سازی آبشاری تاثیر را دارند. در این تحقیق یک مدل بهینه سازی بر اساس ضوابط تاثیر محلی برای مسئله بیشینه سازی وسعت تاثیر تشکیل شده است. ضوابط تاثیر محلی میتواند اعتبار قابل اعتمادی را برای ترویج تاثیر در مدل های آبشاری مستقل را فراهم کند. سپس الگوریتم مجزای بهینه سازی انبوه ذرات به منظور بهینه ساختن معیار تاثیر محلی پیشنهاد شد. نمونه ها و قوانین به روز ذرات در الگوریتم پیشنهاد شده دوباره تعیین شده اند. علاوه بر این، استراتژی ارزش دهی آغازین اکتشافی درجه محور و استراتژی جستجوی محلی شبکه خاص معرفی شدند تا همگرایی را تسریع کند. نتایج ازمایشی برروی چهار شبکه اجتماعی دنیای واقعی ، اثربخشی و کارایی الگوریتم پیشنهادی را برای بیشینه سازی وسعت تاثیر نشان میدهد.
    کلیدواژه ها: شبکه های اجتماعی | به حداکثر رساندن اثر | مدل آبشاری | بهینه سازی گروه ذره ای


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 23

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 727 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  28800 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-اجتماعی
موضوعات
footer