دانلود مقاله و خرید ترجمه:الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بودجه بندی سرمایه دولت فدرال

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm )
  • Hybrid genetic algorithm to federal government capital budgeting الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بودجه بندی سرمایه دولت فدرال
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بودجه بندی سرمایه دولت فدرال


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Hybrid genetic algorithm to federal government capital budgeting


    منبع:

    CMMA 2, No. 1, 16-22 (2017)


    نویسنده:

    D. Hakimi, D. O. Oyewola , K.R.Adeboye, R.O.Olayiwola


    چکیده انگلیسی:

    Multidimensional Knapsack problem is a NP-hard problem. The problem has been studied extensively in the literature. In this paper we provides a solution to a capital budgeting problem of Federal Government Budget in Nigeria using Hybrid Genetic Algorithms proposed by [32].We use also used the approach of [33] to model federal government budget by dividing the capital project into four groups which includes : The Economic sector (x1) , The Social Service sector (x2), The Environmental/Regional Development sector (x3), and The Administration sector (x4). Using MATLAB software for the analysis, it was observed that the optimal solution was optimal solution value is 277.64 billion naira. The result shows that the first and the second sector will be selected (x1,x2 = 1;x3,x4 = 0).
    Keywords: Capital budgeting | Knapsack problem | capital projects | Genetic Algorithms | Population | Survival of the fittest.


    چکیده فارسی:

    مسئله کوله پشتی چند بعدی یک مشکل NP-hard است. این مشکل به طور گسترده در مقاله بررسی شده. در این مقاله، راه حلی برای مشکل بودجه بندی سرمایه¬ی بودجه فدرال دولت در نیجریه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی پیشنهاد شده توسط [32] فراهم کردیم. همچنین با تقسیم پروژه سرمایه به چهار گروه شامل: بخش اقتصادی (X1)، بخش خدمات اجتماعی (X2)، بخش توسعه منطقه ای/ محیط زیست (X3)، و بخش مدیریت (X4)؛ از رویکرد [33] برای مدل بودجه¬بندی دولت فدرال استفاده کردیم. از نرم افزار MATLAB برای آنالیز استفاده شد، مشاهده شد که راه حلی بهینه است که ارزش راه حل بهینه 277.64 بیلیون نایرا است. نتیجه نشان می دهد که بخش اول و دوم انتخاب خواهد شد (X2 ,X1= 1؛ X4, X3 = 0).
    کلمات کلیدی: بودجه بندی سرمایه | مسئله کوله پشتی | پروژه های سرمایه | الگوریتم ژنتیک | جمعیت | بقای مناسب.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 212 کیلوبایت


    قیمت: 22000 تومان  17600 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ژنتیک
موضوعات
footer