دانلود مقاله و خرید ترجمه:جستجوی گرانشی هیبریدی جدید و الگوریتم جستجوی الگو برای کنترل فرکانس بار سیستم قدرت غیر خطی - 2015

روز دانشجو

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم ها ( algorithms )
  • A novel hybrid gravitational search and pattern search algorithm for load frequency control of nonlinear power system جستجوی گرانشی هیبریدی جدید و الگوریتم جستجوی الگو برای کنترل فرکانس بار سیستم قدرت غیر خطی

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    جستجوی گرانشی هیبریدی جدید و الگوریتم جستجوی الگو برای کنترل فرکانس بار سیستم قدرت غیر خطی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A novel hybrid gravitational search and pattern search algorithm for load frequency control of nonlinear power system


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Soft Computing 29 (2015) 310–327


    نویسنده:

    Rabindra Kumar Sahu ∗, Sidhartha Panda, Saroj Padhan


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, a hybrid gravitational search algorithm (GSA) and pattern search (PS) technique is proposed for load frequency control (LFC) of multi-area power system. Initially, various conventional error criterions are considered, the PI controller parameters for a two-area power system are optimized employing GSA and the effect of objective function on system performance is analyzed. Then GSA control parameters are tuned by carrying out multiple runs of algorithm for each control parameter variation. After that PS is employed to fine tune the best solution provided by GSA. Further, modifications in the objective function and controller structure are introduced and the controller parameters are optimized employing the proposed hybrid GSA and PS (hGSA-PS) approach. The superiority of the proposed approach is demonstrated by comparing the results with some recently published modern heuristic optimization techniques such as firefly algorithm (FA), differential evolution (DE), bacteria foraging optimization algorithm (BFOA), particle swarm optimization (PSO), hybrid BFOA-PSO, NSGA-II and genetic algorithm (GA) for the same interconnected power system. Additionally, sensitivity analysis is performed by varying the system parameters and operating load conditions from their nominal values. Also, the proposed approach is extended to two-area reheat thermal power system by considering the physical constraints such as reheat turbine, generation rate constraint (GRC) and governor dead band (GDB) nonlinearity. Finally, to demonstrate the ability of the proposed algorithm to cope with nonlinear and unequal interconnected areas with different controller coefficients, the study is extended to a nonlinear three unequal area power system and the controller parameters of each area are optimized using proposed hGSA-PS technique.
    Keywords: Load frequency control (LFC) | PID controller | Gravitational search algorithm (GSA) | Pattern search (PS) | Governor dead-band non-linearity | Generation rate constraint (GRC)


    چکیده فارسی:

    در این مقاله، تکنیک الگوریتم جستجوی گرانشی هیبریدی (GSA) و جستجوی الگو (PS) برای کنترل فرکانس بار (LFC) سیستم قدرت چند ناحیه ای پیشنهاد داده شده است. ابتدا، معیارهای خطای معمولی مختلف شامل پارامترهای کنترل کننده ی PI برای سیستم قدرت دو ناحیه ای می شود که توسط GSA بهینه سازی شده و تاثیر توابع هدف بر روی نقش سیستم تحلیل و بررسی می شود. پارامتر های کنترل GSA توسط چند بار ران کردن (اجرا کردن) الگوریتم برای متغیر پارامتر کنترل، تنظیم می شود. تغییرات در تابع هدف و ساختار کنترل کننده معرفی می شوند و پارامترهای کنترل کننده توسط روش پیشنهادی ترکیبی GSA و PS (Hgsa-ps) بهینه سازی می شوند. برتری روش پیشنهادی توسط مقایسه ی نتایج منتشر شده ی اخیر با تکنیک های بهینه سازی اکتشافی مانند الگوریتم های کرم شب تاب (FA)، الگوریتم تفاضلی (DE)، الگوریتم غذایابی باکتری (BFOA)، بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)، ترکیب BFOA-PSO,NSGA-II و الگوریتم ژنتیک (GA) برای همان سیستم قدرت به هم پیوسته؛ به اثبات رسیده است. علاوه بر این، حساسیت تحلیل و بررسی توسط پارامترهای سیستم متغیر و عملکرد شرایط بار از مقدار نامی انجام شده است. همچنین روش پیشنهادی قابل تعمیم به سیستم قدرت بازگرم کن حرارتی دو ناحیه ای با در نظر گرفتن قیدهای فیزیکی نظیر توربین بازگرم کن، قید نرخ تولید (GRC) و باند مرده ی گاورنر (GDB) به صورت غیر خطی است. در نهایت برای اثبات الگوریتم پیشنهادی برای مقابله با غیر خطی و نا برابری نواحی به هم پیوسته با ضرایب کنترلی مختلف، مطالعه به سیستم سه ناحیه ای نابرابر غیر خطی گسترش یافته است و پارامتر های کنترل کننده در هر ناحیه توسط تکنیک پیشنهادی hGSA-PS بهینه سازی شده است.
    کلمات کلیدی: کنترل فرکانس بار (LFC) | کنترلگر PID | الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) | جستجوی الگو (PS) | مسئول باند غیر فعال غیر خطی | محدودیت نرخ نسل (GRC)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 46

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1980 کیلوبایت


    قیمت: 40000 تومان  32000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ها
موضوعات
footer