دانلود مقاله و خرید ترجمه:استفاده از داده های بزرگ برای نوآوری دیجیتالی باز-ارائه مسیر تحقیق

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • Big Data for Open Digital Innovation – A Research Roadmap استفاده از داده های بزرگ برای نوآوری دیجیتالی باز-ارائه مسیر تحقیق
    دانلود مقاله isi | دانلود مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از داده های بزرگ برای نوآوری دیجیتالی باز-ارائه مسیر تحقیق


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big Data for Open Digital Innovation – A Research Roadmap


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Big Data Research


    نویسنده:

    Sabine Brunswicker a , Elisa Bertino , Sorin Matei


    چکیده انگلیسی:

    Digital technologies have fundamentally altered the nature of organizing innovation and production leading to open collaboration ecosystems. Individuals self-organize in open, voluntary technology-enabled collectives to share their enhancements to the data or collaborate on analyzing, disseminating, or leveraging the data for many applications, from enterprise computing to mobile, consumer oriented applications. ‘Big data’ is an increasingly important ‘engine’ to better understand the complex ‘nervous system’ of open collaboration. However, we need to equip open collaboration researchers with new datasets that span different contexts, as well as novel computational models and analytical techniques. In this paper, we will elaborate on research questions concerning open digital collaboration and derive the data analytical challenges that need to be addressed to answer these research questions. Keywords: Data cyberinfrastructure Data linkage Digital collaboration Digital innovation ecosystem


    چکیده فارسی:

    فن¬آوری¬های دیجیتالی اساساً ماهیت سازمان¬دهی نوآوری و تولید منجر به اکوسیستم¬های همکاری و مشارکت باز را تغییر داده¬اند. افراد خود سازمانده در جوامع با قابلیت بهره¬گیری از تکنولوژی، داوطلبانه اطلاعات و داده¬های دستآوردهای خود را برای همکاری در تجزیه و تحلیل¬ها، انتشار یا استفاده از داده¬ها در زمینه¬های مختلف، بررسی¬های لحظه¬ای و کاربردهای مورد نظر توسط مصرف کننده، سهیم می¬سازند. "داده¬های بزرگ" بطور فزاینده¬ای " وسیله" مهمی برای فهم بهتر ”سیستم عصبی" پیچیده سیستم همکاری و مشارکت باز است. بهر حال، نیاز داریم محققان همکاری باز را با مجموعه داده¬های جدید در زمینه¬های مختلفی، بعلاوه مدل¬های محاسباتی جدید و تکنیک¬های تحلیلی اشنا سازیم. هدف از این مقاله، تشریح سوالات مربوطه در زمینه همکاری و همدستی دیجیتالی باز و طرح چالش¬های پیش روی تحلیل و آنالیز داده¬ها است که لازم است به پاسخ¬دهی به آنها پرداخته ¬شود. کلمات کلیدی: داده های cyberinfrastructure، ارتباط داده ها، همکاری دیجیتال، اکوسیستم نوآوری دیجیتال


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 114 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان  22500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    جدیدترین مقاله در زمینه داده های بزرگ که حتی زمان چاپ رسمی آن نیز فرا نرسیده است




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی ببه اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer