کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.
از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود
سال انتشار:
2016
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
کنترل با عملکرد بالا برای یک موتور سنکرون آهنربای دائم بدون بلبرینگ با استفاده از طرح معکوس شبکه عصبی به علاوه ی کنترلر های مدل درونی
عنوان انگلیسی مقاله:
High-Performance Control for a Bearingless Permanent Magnet Synchronous Motor Using Neural Network Inverse Scheme plus Internal Model Controllers
منبع:
IEEE Transactions on Industrial Electronics ( Volume: 63, Issue: 6, June 2016 )
نویسنده:
Xiaodong Sun, Member, IEEE, Long Chen, Haobin Jiang, Zebin Yang, Jianfeng, Chen, and Weiyu Zhang
چکیده انگلیسی:
This paper proposes a novel decoupling scheme for a
bearingless permanent magnet synchronous motor (BPMSM) to
achieve fast-response and high precision performances and to
guarantee the system robustness to the external disturbance and
parameter uncertainty. The proposed control scheme
incorporates the neural network inverse (NNI) method and 2-
degree-of-freedom (DOF) internal model controllers. By
introducing the NNI systems into the original BPMSM system, a
decoupled pseudo-linear system can be constituted. Additionally,
based on the characteristics of the pseudo-linear system, the
2-DOF internal model control theory is utilized to design extra
controllers to improve the robustness of the whole system.
Consequently, the proposed control scheme can effectively
improve the static and dynamic performances of the BPMSM
system, as well as adjust the tracking and disturbance rejection
performances independently. The effectiveness of the proposed
scheme has been verified by both simulation and experimental
results.
Index Terms: Bearingless permanent magnet synchronous motor (BPMSM) | decoupling control | internal model control | neural network inverse (NNI).
چکیده فارسی:
در این مقاله یک طرح تجزیه (decoupling) برای یک موتور سنکرون آهنربای دائم بدون بلبرینگ(BPMSM) برای دستیابی به عملکردهای پاسخ سریع و دقت بالا و ضمانت نیرومندی سیستم در مقابل اختلالات خارجی و نامعلومی پارامتر ارائه شده است.طرح کنترلی ارائه شده از متد معکوس شبکه ی عصبی (NNI) و کنترلرهای مدل درونی 2-درجه-آزادی(DoF) استفاده می کند.با استفاده از سیستم های NNI در سیستم های مرسوم BPMSM ، می توان یک سیستم تجزیه شده(decouple) شبه خطی تهیه نمود.به علاوه،برپایه ی خصوصیات سیستم شبه خطی،نظریه ی مدل کنترل درونی 2-DoF برای طراحی کنترلر های مضاعف به منظور توسعه ی توانمندی کل سیستم مورد استفاده قرار گرفته است.در نتیجه سیستم کنترلی ارائه شده می تواند به طور موثری در توسعه ی عملکرد استاتیک و دینامیک سیستم BPMSM و همچنین در تنظیم عملکرد ردیابی و رد اختلالات نقش داشته باشد.اثربخشی طرح پیشنهادی توسط متد آزمایشی و شبیه سازی تأیید می شود.
کلمات کلیدی: موتور سنکرون مغناطیسی دائمی بدون درز (BPMSM) | کنترل جدا کردن | کنترل مدل داخلی | شبکه عصبی معکوس (NNI).
حجم فایل: 744 کیلوبایت
قیمت: 36000 تومان 28800 تومان(20% تخفیف)
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0