دانلود مقاله انگلیسی رایگان:شناسایی صفحات وب فیشینگ و حوزه های هدف آن با تجزیه و تحلیل روابط نامطلوب - 2017

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • Identification of phishing webpages and its target domains by analyzing the feign relationship Identification of phishing webpages and its target domains by analyzing the feign relationship
    Identification of phishing webpages and its target domains by analyzing the feign relationship

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Identification of phishing webpages and its target domains by analyzing the feign relationship


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شناسایی صفحات وب فیشینگ و حوزه های هدف آن با تجزیه و تحلیل روابط نامطلوب


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Information Security and Applications, 35 (2017) 75-84. doi:10.1016/j.jisa.2017.06.001


    نویسنده:

    Gowtham Ramesh, Jithendranath Gupta , P.G. Gamya


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Keywords:PhishingAnti-phishing framework E-commerce securityTarget Domain IdentificationPhishing is the act of stealing personal information from the online users by impersonating as a statutory source in the cyberspace. Phishers often bait online users to visit their forged webpages to acquire users sensitive information. Most of the anti-phishing techniques today, endeavor to identify the legitimacy of the webpages the user visits and warn them with a phishing label when the webpage is a phish. But, these warnings generated by the anti-phishing tools are generic and does not provide any assistance for the users to safely navigate to the legitimate webpages. Any anti-phishing technique will be incomplete and incompetent without having a victimized domain identification in place. The method proposed in this paper addresses this lacuna by automatically identifying the victimized domain (target domain) of every successfully distinguished phishing webpage. This method initially identifies the possible target domains of the webpage by analyzing the feign relationships which exist between the webpage and its associated domains through the in-degree link associations. Further, a novel Target Validation (TVD) algorithm is used to ensure the correctness of the identified target domain which in turn helps in reducing the false target predictions of the system. The legitimacy of the webpage is further confirmed using the identified target domain. The experiment results show that this method is efficient in protecting users from the online identity attacks and also in identifying victimized domain with over 99% accuracy.© 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Keywords: Phishing | Anti-phishing framework | E-commerce security | Target Domain Identification


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 639 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer