دانلود مقاله انگلیسی رایگان:امنیت مبتنی بر الگوریتم PSO-APO ترکیبی چند هدفه محدود جریان نیروی مطلوب با ژنراتورهای باد و حرارت

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • Multi-objective hybrid PSO-APO algorithm based security constrained optimal power flow with wind and thermal generators Multi-objective hybrid PSO-APO algorithm based security constrained optimal power flow with wind and thermal generators
    Multi-objective hybrid PSO-APO algorithm based security constrained optimal power flow with wind and thermal generators

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Multi-objective hybrid PSO-APO algorithm based security constrained optimal power flow with wind and thermal generators


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    امنیت مبتنی بر الگوریتم PSO-APO ترکیبی چند هدفه محدود جریان نیروی مطلوب با ژنراتورهای باد و حرارت


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Engineering Science and Technology, an International Journal, 20 (2017) 411-426. doi:10.1016/j.jestch.2017.03.002


    نویسنده:

    Kiran Teeparthi, D.M. Vinod Kumar


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, a new low level with teamwork heterogeneous hybrid particle swarm optimization and artificial physics optimization (HPSO-APO) algorithm is proposed to solve the multi-objective security constrained optimal power flow (MO-SCOPF) problem. Being engaged with the environmental and total production cost concerns, wind energy is highly penetrating to the main grid. The total production cost, active power losses and security index are considered as the objective functions. These are simultane- ously optimized using the proposed algorithm for base case and contingency cases. Though PSO algorithm exhibits good convergence characteristic, fails to give near optimal solution. On the other hand, the APO algorithm shows the capability of improving diversity in search space and also to reach a near global optimum point, whereas, APO is prone to premature convergence. The proposed hybrid HPSO-APO algorithm combines both individual algorithm strengths, to get balance between global and local search capability. The APO algorithm is improving diversity in the search space of the PSO algorithm. The hybrid optimization algorithm is employed to alleviate the line overloads by generator rescheduling during contingencies. The standard IEEE 30-bus and Indian 75-bus practical test systems are considered to evaluate the robustness of the proposed method. The simulation results reveal that the proposed HPSO-APO method is more efficient and robust than the standard PSO and APO methods in terms of get- ting diverse Pareto optimal solutions. Hence, the proposed hybrid method can be used for the large inter- connected power system to solve MO-SCOPF problem with integration of wind and thermal generators.© 2017 Karabuk University. Publishing services by Elsevier B.V. This is an open access article under the CCBY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
    Keywords:Multi-objective | Hybrid optimization algorithm | Security constrained optimal power flow | Pareto optimal solution


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 608 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer