دانلود مقاله انگلیسی رایگان:چه چیزی باعث میشودشماتیک بزنید ؟ روانشناسی تعامل رسانه های اجتماعی در ارتباطات علوم فضایی - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی روانشناسی عمومی رایگان
  • What makes you tick? The psychology of social media engagement in space science communication What makes you tick? The psychology of social media engagement in space science communication
    What makes you tick? The psychology of social media engagement in space science communication

    دسته بندی:

    روانشناسی عمومی - General Psychology


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    What makes you tick? The psychology of social media engagement in space science communication


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چه چیزی باعث میشودشماتیک بزنید ؟ روانشناسی تعامل رسانه های اجتماعی در ارتباطات علوم فضایی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers in Human Behavior, 68 (2017) 480-492. doi:10.1016/j.chb.2016.11.068


    نویسنده:

    Yi-Ling Hwong a, *, Carol Oliver a, Martin Van Kranendonk a, Claude Sammut b, Yanir Seroussi c


    چکیده انگلیسی:

    The rise of social media has transformed the way the public engages with science organisations and scientists. ‘Retweet’, ‘Like’, ‘Share’ and ‘Comment’ are a few ways users engage with messages on Twitter and Facebook, two of the most popular social media platforms. Despite the availability of big data from these digital footprints, research into social media science communication is scant. This paper presents a novel empirical study into the features of engaging science-related social media messages, focusing on space science communications. It is hypothesised that these messages contain certain psycholinguistic features that are unique to the field of space science. We built a predictive model to forecast the engagement levels of social media posts. By using four feature sets (n-grams, psycholinguistics, grammar and social media), we were able to achieve prediction accuracies in the vicinity of 90% using three su pervised learning algorithms (Naive Bayes, linear classifier and decision tree). We conducted the same experiments on social media messages from three other fields (politics, business and non-profit) and discovered several features that are exclusive to space science communications: anger, authenticity, hashtags, visual descriptionsdbe it visual perception-related words, or media elementsdand a tentative tone.
    Keywords: Science communication | Social media | Machine learning | Psychometrics | Facebook | Twitter


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 359 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 9815 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 9815 :::::::: افراد آنلاین: 71